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최중식 연구실
강원대학교 도시건축학과(5년제)
최중식 교수
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최중식 연구실

강원대학교 도시건축학과(5년제) 최중식 교수

본 연구실은 건축계획 및 설계를 기반으로 BIM과 openBIM 기술을 활용한 설계 품질검토, 인허가 및 법규 자동화, 에너지 성능평가, 지속가능 건축 평가, 그리고 딥러닝 기반 맞춤형 주택 평면 생성과 BIM 객체 인식 등 인공지능 융합 연구를 수행하며, 건축 실무의 디지털 전환과 자동화를 선도하는 연구를 추진하고 있다.

대표 연구 분야
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개방형 BIM 기반 설계 품질검토 및 법규 자동화
주요 논문
5
논문 전체보기
1
article
|
인용수 5
·
2016
In-memory file system with efficient swap support for mobile smart devices
Jungsik Choi, Joonwook Ahn, Jiwon Kim, Sungtae Ryu, Hwansoo Han
IF 10.9
IEEE Transactions on Consumer Electronics
As the number of file I/O intensive mobile applications increase, in-memory file systems have gained attention. In-memory file systems provide a fast access to file data, but the main memory of the corresponding mobile devices often suffers due to its capacity limit. To provide mobile applications with more free space, the swap mechanism has been an essential technique for the overcoming of this space insufficiency; however, the existing swap mechanism is inadequate for the file I/O of mobile applications. In this study, a new in-memory file system is devised to improve the current swap mechanism in the legacy in-memory file system, whereby strip-based layouts with separated file-swap partitions are used and unnecessary file- I/O overheads are eliminated. To evaluate the proposed in-memory file system, experiments with the file-I/O benchmark were conducted. The experiment results show that, compared to the current swap scheme, the proposed swap scheme improves the overall performance by ten times on average <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">1</sup> .
https://doi.org/10.1109/tce.2016.7613194
Swap (finance)
Computer science
File system
Operating system
File Control Block
File system fragmentation
File format
Mobile device
Self-certifying File System
Stub file
2
article
|
인용수 64
·
2016
Development of openBIM-based energy analysis software to improve the interoperability of energy performance assessment
Jungsik Choi, Jihye Shin, Minchan Kim, Inhan Kim
IF 11.5
Automation in Construction
https://doi.org/10.1016/j.autcon.2016.07.004
Interoperability
Building information modeling
Efficient energy use
Process (computing)
Systems engineering
Work (physics)
Computer science
Information model
Reliability engineering
Software
3
article
|
인용수 128
·
2014
Development of BIM-based evacuation regulation checking system for high-rise and complex buildings
Jungsik Choi, Jun‐Ho Choi, Inhan Kim
IF 11.5
Automation in Construction
https://doi.org/10.1016/j.autcon.2013.12.005
Scope (computer science)
Process (computing)
Building information modeling
Computer science
Risk analysis (engineering)
Systems engineering
Process management
Engineering
Construction engineering
Operations management
정부 과제
14
과제 전체보기
1
2022년 5월-2025년 2월
|54,230,000
클라우드-BIM기반 시설물 재사용 구성요소 데이터 구축 및 자원 재사용 서비스 기술 개발
본 연구의 목표는 최근 건설 자재비 상승 및 폐기물 처리 문제를 해소하기 위해 건설 자원관리 및 재사용 향상을 목표로 다양한 건축물의 자원관리 및 재사용 판단을 가능케 하는 클라우드-BIM기반 시설물 구성 요소 재사용 시스템 및 서비스 개발이다. 클라우드-BIM 기술이 적용되는 전 생애주기의 시설물 구성요소 관리는 다양한 구성요소의 재사용량을 사전에 분석하...
건설정보모델링
클라우드 시스템
시설물
구성요소
재사용
자원
2
주관|
2022년 5월-2025년 2월
|67,787,000
클라우드-BIM기반 시설물 재사용 구성요소 데이터 구축 및 자원 재사용 서비스 기술 개발
본 연구는 전 생애주기의 시설물 자원관리 및 재사용 판단을 위해 3차년도에 걸쳐 진행하며 다양한시설물 구성요소의 재사용성을 판단하기 위한 기존 시설물 구성요소 및 BIM 데이터 분석과 재사용구성요소 DB를 구축하며 클라우드-BIM 기술을 적용함으로써 시설물 구성요소의 위치 및 정보 가시화 재사용량 및 예측량 제공 등 자원 재사용 서비스를 개발한다. 1차년도는 시설물 재사용 구성요소 추출 및 DB 구축을 위해 유관 기관 협회/학회 참석 및 기존 설계단계의 시설물 구성요소 분석을 실시한다. 또한 BIM기반 기술을 적용하고자 BIM 모델의 라이브러리정보를 분석하여 요소 특성별 데이터베이스를 구축한다. 2차년도는 시설물 재사용 요소 DB를 BIM 모델링에 연계하기 위한 방법론을 도출하고 이를 통해 데이터 연계 프로세스를 수립한다. 또한 클라우드-BIM 데이터 시스템 구조 설계를 진행하여 재사용 요소 위치, 정보, 사용량 및 예측량 정보를 제공할 수 있는 시스템을 개발한다. 3차년도는 클라우드 데이터 시스템을 기반으로 전 생애주기의 자원 재사용 서비스 제공을 위한 시나리오를 도출한다. 이를 통해 시나리오를 토대로 서비스를 설계자, 시공자, 철거업체 관련 실무자에게적용하고 검증 과정을 거쳐 보완한다. 최종적으로 실무자들의 피드백을 반영하여 사용자를 위한 서비스 구체적인 매뉴얼 개발과 재사용 시스템 가이드라인을 개발함으로써 적합성 및 실용성 검증 과정을수행한다.
건설정보모델링
클라우드 시스템
시설물
구성요소
재사용
자원
3
2022년 4월-2025년 4월
|25,390,000
딥러닝기반 사용자 맞춤형 주택 평면 디자인 생성
본 연구의 목표는 인공지능 기술을 전통적인 설계 디자인 업무와 융합하여 창의성, 전문적인 경험 데이터를 반영한 사용자 맞춤형 주택 평면계획안의 생성이 가능한 기술을 개발하는 것이다. 이를 위해 본 연구에서는 딥러닝 기술을 통해 경험적인 데이터(사용자 요구사항이 반영된 주택 평면사례)의 학습을 통한 사용자 요구조건을 반영한 다양한 평면계획안의 대안생성을 통해...
딥러닝
주택 디자인 평면
모듈화 주택
사용자 맞춤형
최신 특허
특허 전체보기
상태출원연도과제명출원번호상세정보
공개2023BIM 기반 설계인증 자동화 평가 시스템1020230195571
등록2019BIM 기반 건설현장 안전관리를 위한 위험도 평가방법1020190140490
등록2019딥러닝 알고리즘을 이용한 건축 정보 모델의 객체 유형 정보 인식 장치 및 방법1020190125987
전체 특허

BIM 기반 설계인증 자동화 평가 시스템

상태
공개
출원연도
2023
출원번호
1020230195571

BIM 기반 건설현장 안전관리를 위한 위험도 평가방법

상태
등록
출원연도
2019
출원번호
1020190140490

딥러닝 알고리즘을 이용한 건축 정보 모델의 객체 유형 정보 인식 장치 및 방법

상태
등록
출원연도
2019
출원번호
1020190125987