SNSLab

전자공학전공 박민호

SNSLab은 소프트웨어 정의 네트워크(SDN), 클라우드 컴퓨팅, 네트워크 보안, 그리고 인공지능 기반 네트워크 관리 및 침입 탐지 분야에서 선도적인 연구를 수행하고 있습니다. 본 연구실은 SDN의 유연성과 중앙 집중적 제어 기능을 활용하여, 대규모 네트워크 환경에서 발생할 수 있는 다양한 보안 위협에 효과적으로 대응하는 기술을 개발하고 있습니다. 특히, DDoS, ARP 포이즈닝, DNS 증폭 공격 등 최신 네트워크 공격에 대한 탐지 및 방어 기법을 연구하며, 실시간 트래픽 분석과 이상 탐지 시스템을 구축하고 있습니다. 머신러닝과 딥러닝을 활용한 네트워크 침입 탐지 시스템 개발은 본 연구실의 또 다른 핵심 연구 분야입니다. 대규모 네트워크 트래픽 데이터를 분석하여 정상 및 비정상 트래픽을 구분하고, 새로운 공격 패턴을 신속하게 탐지할 수 있는 인공지능 기반 보안 솔루션을 개발하고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅 환경에서는 가상머신 배치, 자원 할당, 네트워크 슬라이스 관리 등 다양한 관리 이슈와 보안 위협에 대응하기 위한 최적화된 알고리즘과 자동화된 보안 관제 시스템을 연구하고 있습니다. 차세대 네트워크 프로토콜 및 알고리즘 설계도 본 연구실의 주요 연구 주제입니다. 차량 통신 네트워크, 무선 네트워크, 자가 조직화 네트워크 등 다양한 환경에서의 효율적인 데이터 전송, 자율적 네트워크 구성, 그룹 키 관리, 멀티캐스트 보안, 익명 통신 등 다양한 보안 프로토콜을 개발하고 있습니다. 이러한 연구는 스마트 시티, 자율주행, IoT 등 미래 지향적 응용 분야에 직접적으로 기여하고 있습니다. 또한, 웨어러블 디바이스 및 IoT 환경에서의 경량화된 보안 기술 개발, 효율적인 사용자 인증 및 데이터 암호화, 네트워크 구성 및 보안성 강화 등 새로운 네트워크 패러다임에 대응하는 연구도 활발히 진행 중입니다. 실제 산업 현장과 연계한 다양한 프로젝트와 특허 출원을 통해, 연구 성과의 실용화와 산업적 파급력을 높이고 있습니다. SNSLab은 앞으로도 SDN, 클라우드, 인공지능, 네트워크 보안 등 첨단 ICT 융합 분야에서 혁신적인 연구를 지속하며, 차세대 네트워크 기술의 발전과 안전한 디지털 사회 구현에 기여할 것입니다.