소프트웨어 정의 네트워크(SDN)는 네트워크의 제어와 데이터 전송을 분리하여 중앙 집중적으로 관리할 수 있는 혁신적인 네트워크 아키텍처입니다. 본 연구실에서는 SDN의 구조적 특성을 활용하여 네트워크 관리의 효율성을 극대화하고, 다양한 네트워크 환경에서 발생할 수 있는 보안 위협에 대응하는 기술을 개발하고 있습니다. SDN 환경에서 발생하는 DDoS, ARP 포이즈닝, DNS 증폭 공격 등 다양한 공격 유형에 대한 탐지 및 방어 기법을 연구하며, 이를 통해 네트워크의 신뢰성과 안정성을 높이고자 합니다. 특히, SDN의 유연한 네트워크 관리 기능을 활용하여 실시간으로 네트워크 트래픽을 모니터링하고, 이상 징후를 신속하게 탐지할 수 있는 시스템을 구축하고 있습니다. 머신러닝 및 딥러닝 기반의 이상 탐지 알고리즘을 적용하여, 대규모 네트워크 환경에서도 높은 정확도와 신속성을 보장하는 보안 솔루션을 개발하고 있습니다. 또한, SDN 기반의 네트워크 가상화 및 서비스 기능 체이닝(SFC) 환경에서 발생할 수 있는 보안 취약점 분석과 방어 기술도 함께 연구하고 있습니다. 이러한 연구는 실제 클라우드 컴퓨팅, IoT, 5G 네트워크 등 다양한 응용 분야에 적용될 수 있으며, 네트워크 인프라의 보안 수준을 한층 강화하는 데 기여하고 있습니다. 앞으로도 SDN과 네트워크 보안의 융합 연구를 통해 차세대 네트워크 환경에서 요구되는 지능형 보안 기술을 지속적으로 개발해 나갈 계획입니다.

머신러닝과 딥러닝은 최근 네트워크 보안 분야에서 핵심적인 역할을 하고 있습니다. 본 연구실은 네트워크 트래픽의 방대한 데이터를 분석하여, 정상 트래픽과 비정상 트래픽을 효과적으로 구분할 수 있는 다양한 기계학습 기반의 침입 탐지 시스템을 개발하고 있습니다. 특히, SDN 및 클라우드 환경에서 발생하는 다양한 공격 시나리오에 대응하기 위해, 분산형 자기조직화 지도(Distributed-SOM), 그래프 신경망(GNN), 강화학습 등 최신 인공지능 기법을 적용하고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅 환경에서는 가상머신 배치, 자원 할당, 네트워크 슬라이스 관리 등 다양한 관리 이슈가 존재하며, 이 과정에서 발생할 수 있는 보안 위협을 사전에 탐지하고 방어하는 기술이 필수적입니다. 본 연구실은 클라우드 환경에서의 네트워크 침입 탐지, EDoS(Economic Denial of Sustainability) 공격 탐지, 봇넷 탐지 등 다양한 보안 기술을 연구하며, 실제 산업 현장에 적용 가능한 실용적인 솔루션을 제시하고 있습니다. 또한, OpenStack 등 오픈소스 클라우드 플랫폼과의 연동을 통해 실시간 보안 관제 및 자동화된 대응 체계를 구축하고 있습니다. 이와 더불어, 웨어러블 디바이스, IoT 환경 등 새로운 네트워크 패러다임에서도 머신러닝 기반의 보안 기술을 확장 적용하고 있습니다. 앞으로도 본 연구실은 인공지능과 네트워크 보안의 융합을 통해, 지능형 네트워크 보안 시스템의 고도화와 실용화를 선도해 나갈 것입니다.

본 연구실은 차량 통신 네트워크, 무선 네트워크, 자가 조직화 네트워크(Self-Organizing Networks) 등 다양한 차세대 네트워크 환경에서 요구되는 프로토콜 및 알고리즘 설계에 대한 연구를 활발히 수행하고 있습니다. 차량 간 통신(VANET), 5G 및 IoT 네트워크에서의 효율적인 데이터 전송과 네트워크 자원 관리, 그리고 네트워크의 자율적 구성 및 최적화 알고리즘 개발이 주요 연구 주제입니다. 특히, 네트워크의 동적 환경 변화에 따라 자율적으로 구조를 재구성하고, 최적의 경로를 선택하는 알고리즘, 그리고 그룹 키 관리, 멀티캐스트 보안, 익명 통신 등 다양한 보안 프로토콜을 설계하고 있습니다. 이러한 연구는 실제 군사, 스마트 시티, 자율주행 차량 등 다양한 응용 분야에서 활용될 수 있으며, 네트워크의 확장성과 보안성을 동시에 확보하는 데 중점을 두고 있습니다. 또한, 무선 네트워크 환경에서의 간섭 관리, 에너지 효율화, 가상머신 통합 및 배치 등 실질적인 네트워크 운영 효율을 높이기 위한 다양한 최적화 기법도 함께 연구하고 있습니다. 앞으로도 본 연구실은 차세대 네트워크 환경에서 요구되는 혁신적인 프로토콜과 알고리즘 개발을 통해, 미래 네트워크 기술의 발전을 이끌어 나갈 계획입니다.