허창회 연구실
이화여자대학교 본교(제1캠퍼스) 기후에너지시스템공학과
허창회 교수
Artificial Intelligence in Meteorology
Sea Surface Temperature
Tropical Cyclone Forecasting
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허창회 연구실
기후에너지시스템공학과 허창회
기후에너지시스템공학과의 연구실은 열대 저기압 예측, 해수면 온도 변화, 기상학에서의 인공지능 활용에 중점을 두고 있습니다. 최근 3년간 연구실은 동아시아 지역의 엘니뇨 현상에 따른 열대 저기압 파괴력 완화 연구, 다중 운영 앙상블 예측 시스템을 활용한 해석 가능한 확률 타원 개발, 인공지능 알고리즘을 이용한 서태평양 열대 저기압 중심 위치 추정, 벵골 만과 남중국해에서의 열대 저기압 발생에 대한 매든-줄리안 진동과 준2주기 진동의 변조 연구 등 다양한 프로젝트를 수행해왔습니다. 또한, 서울 홍수와 관련된 다양한 번개 활동의 편파 레이더 신호 분석, 서울의 고농도 PM2.5 농도와 관련된 겨울철 종관 순환 요인 연구 등에서도 성과를 거두었습니다.
Artificial Intelligence in Meteorology
Sea Surface Temperature
Tropical Cyclone Forecasting
대표 연구 분야
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인공지능 알고리즘을 이용한 열대성 저기압 위치 추적 연구
서해 북부 태평양 지역에서 발생하는 열대성 저기압의 중심 위치를 인공지능 알고리즘을 활용하여 정확하게 추적하는 연구를 수행하고 있습니다. 정지위성 자료를 기반으로 열대성 저기압의 위치를 파악하고, 이를 통해 기후 변화에 따라 변동하는 열대성 저기압의 경로를 예측합니다. 이 연구는 열대성 저기압의 피해를 최소화하기 위한 예측 모델의 정확성을 높이는 데 기여할 것입니다.
주요 논문
6
발행물 전체보기
1
Sea surface temperature warming to inhibit mitigation of tropical cyclone destructiveness over East Asia in El Niño
npj Climate and Atmospheric Science, 2024
2
Development of Interpretable Probability Ellipse in Tropical Cyclone Track Forecasts Using Multiple Operational Ensemble Prediction Systems
JOURNAL OF GEOPHYSICAL RESEARCH-ATMOSPHERES, 2024
3
Geostationary satellite-derived positioning of a tropical cyclone center using artificial intelligence algorithms over the western North Pacific
BULLETIN OF THE AMERICAN METEOROLOGICAL SOCIETY, 2024