경영과학 실험실 (Operations Research Laboratory)

산업공학과 고성석

경영과학 실험실(Operations Research Laboratory)은 산업공학과에 소속된 연구실로, 확률 과정과 최적화 분야에서 두각을 나타내고 있습니다. 최근 3년간 다양한 프로젝트와 연구를 통해 높은 연구 성과를 거두었으며, 특히 재고 관리와 차량 경로 계획, 예측 모델링 분야에서 활발한 연구를 진행하고 있습니다. 2020년에는 미국 금리 스프레드를 이용한 한국 금리 스프레드 예측 모델 연구와 비동질적 준출생사망 과정 접근법을 통한 재고 시스템 연구를 발표하였으며, 2019년에는 차량 경로 및 트럭 스케줄링 문제를 통합한 모델에 대한 연구를 수행하였습니다. 이러한 연구 성과는 국내외 학술지와 학회에서 인정받고 있으며, 다양한 산업 분야와의 협력을 통해 실질적인 문제 해결에 기여하고 있습니다.

Vehicle Routing

Inventory Management

Optimization

대표 연구 분야

연구 영역 전체보기

확률적 프로세스와 최적화를 통한 퍼시어블 재고 시스템 연구

경영과학 실험실은 확률적 프로세스와 최적화를 결합한 연구를 통해 퍼시어블 재고 시스템에 관한 혁신적인 솔루션을 제시해왔습니다. 특히, (s, S) 정책을 활용한 재고 관리 모델링에서 비동질적 유탄생-사망 프로세스 접근법을 적용하여 재고 시스템의 효율성을 극대화하는 데 중점을 두고 있습니다. 이 연구는 유통 기한이 있는 상품의 특성을 고려하여 재고를 최적화하는 데 필요한 다양한 변수와 제약 조건을 정밀하게 분석하고, 실시간 수요 변동에 대응할 수 있는 유연한 재고 관리 방법을 개발하는 데 목적이 있습니다. 이를 통해 기업은 재고 비용을 절감하고, 상품의 유통 기간 내 판매를 극대화할 수 있습니다. 본 연구는 재고 시스템의 성능을 향상시키는 데 중요한 기여를 할 수 있으며, 관련 산업에 실질적인 도움을 줄 수 있는 실용적인 모델을 제공하고 있습니다.

주요 논문

발행물 전체보기

An analysis of use statistics of electronic papers in a Korean scholarly information repository

INFORMATION RESEARCH-AN INTERNATIONAL ELECTRONIC JOURNAL, 2021

미국 금리 스프레드를 이용한 한국 금리 스프레드 예측 모델에 관한 연구 : SVR-앙상블(RNN, LSTM, GRU) 모델 기반

한국산업경영시스템학회지, 2020

A NONHOMOGENEOUS QUASI-BIRTH-DEATH PROCESS APPROACH FOR AN (s, S) POLICY FOR A PERISHABLE INVENTORY SYSTEM WITH RETRIAL DEMANDS

JOURNAL OF INDUSTRIAL AND MANAGEMENT OPTIMIZATION, 2020