경영과학 실험실은 확률적 프로세스와 최적화를 결합한 연구를 통해 퍼시어블 재고 시스템에 관한 혁신적인 솔루션을 제시해왔습니다. 특히, (s, S) 정책을 활용한 재고 관리 모델링에서 비동질적 유탄생-사망 프로세스 접근법을 적용하여 재고 시스템의 효율성을 극대화하는 데 중점을 두고 있습니다. 이 연구는 유통 기한이 있는 상품의 특성을 고려하여 재고를 최적화하는 데 필요한 다양한 변수와 제약 조건을 정밀하게 분석하고, 실시간 수요 변동에 대응할 수 있는 유연한 재고 관리 방법을 개발하는 데 목적이 있습니다. 이를 통해 기업은 재고 비용을 절감하고, 상품의 유통 기간 내 판매를 극대화할 수 있습니다. 본 연구는 재고 시스템의 성능을 향상시키는 데 중요한 기여를 할 수 있으며, 관련 산업에 실질적인 도움을 줄 수 있는 실용적인 모델을 제공하고 있습니다.