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권혁동 연구실

서울과학기술대학교 MSDE학과

권혁동 교수

Autonomous Vehicles

Robot-Assisted Surgery

Robot-assisted Surgery

권혁동 연구실

MSDE학과 권혁동

MSDE학과 연구실은 자율자동차, 물류 자동화, 제조 시스템, 로봇 보조 수술 분야에서 활발한 연구를 진행하고 있습니다. 자율자동차 기술과 관련된 연구는 자동차 성능과 구리스의 공학적 차원에서의 기술 자문을 포함하여, 자동차 차체 강도 및 브레이크 제동 특성 연구를 통해 실질적인 성과를 내고 있습니다. 또한, 인공지능 기반 이동 매니퓰레이터 개발 및 ICT 기반 제조공정용 물류 로봇 시스템 개발 프로젝트를 통해 물류 자동화 분야에서도 두각을 나타내고 있습니다. 제조 시스템 분야에서는 모바일 핵심부품 생산기반공정 플랫폼기술, Tool Management System 개발, Shop Floor Control System의 개발 등 다양한 프로젝트를 수행하고 있습니다. 로봇 보조 수술 분야에서는 End-Effector Path Planning and Collision Avoidance for Robot-Assisted Surgery와 같은 연구를 통해 혁신적인 기술을 개발하고 있습니다. 이러한 연구 성과를 바탕으로 다양한 기업들과의 협력 가능성을 모색하고 있습니다.

Autonomous Vehicles
Robot-Assisted Surgery
Robot-assisted Surgery
자율자동차 기술 연구
자율자동차 기술은 현대 자동차 산업의 핵심 연구 분야 중 하나로, 이 연구실에서는 자율주행 기술과 관련된 다양한 문제를 해결하기 위해 노력하고 있습니다. 특히, 자율주행 차량의 주행 안정성과 안전성을 향상시키기 위한 알고리즘 개발과 인공지능 기반의 물체 인식 및 경로 계획 기술 연구에 중점을 두고 있습니다. 또한, 다양한 센서를 활용한 데이터 수집 및 분석을 통해 자율주행 시스템의 정확도와 효율성을 높이는 연구를 진행하고 있습니다.
제조 공정의 자동화 및 로봇 시스템 개발
제조 공정의 효율성을 극대화하기 위해 인공지능 기반의 물류 로봇 시스템 개발 연구를 수행하고 있습니다. 이 연구실은 제조라인 및 물류센터에서의 물류 자동화를 목표로 이동 매니퓰레이터 개발에 주력하고 있으며, 이를 통해 생산성 향상과 비용 절감을 동시에 실현하고자 합니다. 또한 ICT 기술을 활용한 제조 공정용 로봇 시스템을 연구하여, 스마트 팩토리 구현에 필요한 핵심 기술을 확보하고 있습니다.
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Current Status and Solutions for Promoting Innovative Startup in Vietnam
권혁동
International Journal of Advanced Smart Convergence, 2021
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Trinocular Vision System을 이용한 물체 자세정보 인식 향상방안
권혁동
한국생산제조학회지, 2017
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TRIZ 기법을 통한 휴대가 용이한 Drone 설계
권혁동
한국생산제조학회지, 2017
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자동차 차체 강도 및 브레이크 제동 특성 연구
현대 자동차
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환자 치료용 대형 고압 산소 탱크 개발
서울대 병원
3
Tool Management System 개발
Siemens(독일)