연구실에서 최근에 진행되고 있는 관심 연구 분야
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생명정보학 및 데이터마이닝 기반 의료 빅데이터 분석
김정자 연구실은 생명정보학을 중심으로 다양한 의료 및 생체 데이터를 분석하는 연구를 수행하고 있습니다. 연구실은 DNA 마이크로어레이, 단백질 구조, 유전자 서열 등 다양한 생명정보 데이터를 효과적으로 처리하고 분석하기 위해 데이터마이닝, 기계학습, 신경망 등 첨단 정보기술을 적극적으로 도입하고 있습니다. 이를 통해 질병 진단, 예후 예측, 맞춤형 치료법 개발 등 정밀의료 분야에 기여하고 있습니다. 특히, 결정트리, 신경망, 연관규칙 탐사 등 다양한 데이터마이닝 기법을 활용하여 족부 질환, 척추측만증, 골반 비대칭 등 임상 데이터를 분석하고, 환자 맞춤형 진단 및 처방 시스템을 개발하고 있습니다. 이러한 연구는 실제 임상 현장에서 활용될 수 있는 실용적인 솔루션을 제공하며, 의료진의 진단 정확도 향상과 환자 맞춤형 치료에 중요한 역할을 하고 있습니다. 연구실은 또한 빅데이터 기반의 생체 신호 분석, 생체역학적 특성 평가, 의료기기 데이터 통합 등 다양한 융합 연구를 수행하고 있습니다. 이를 통해 의료 데이터의 효율적 관리와 분석, 그리고 새로운 의료 지식의 창출을 목표로 하고 있으며, 국내외 다양한 학술대회와 저널에 활발히 연구 성과를 발표하고 있습니다.
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고령자 및 장애인을 위한 재활복지공학 및 스마트 헬스케어 기기 개발
연구실은 고령자와 장애인의 삶의 질 향상을 위해 재활복지공학 분야에서 다양한 연구를 진행하고 있습니다. 대표적으로, 보행 보조기, 필기 보조기, 스마트 신발, 맞춤형 인솔 등 고령자와 시각장애인, 척추측만증 환자 등 다양한 대상자를 위한 스마트 헬스케어 기기를 개발하고 있습니다. 이러한 기기들은 사용자의 생체역학적 특성을 정밀하게 분석하고, 실시간으로 데이터를 수집하여 맞춤형 재활 및 운동 처방을 가능하게 합니다. 특히, 최근에는 바퀴/무한궤도 가변형 스마트 보행보조기, 시각장애인을 위한 스마트폰 기반 다기능 보행 보조 시스템, 척추측만증 환자 맞춤형 3차원 재활훈련 시스템 등 혁신적인 재활기기 개발에 집중하고 있습니다. 이 과정에서 센서 융합, IoT, 인공지능 등 첨단 기술을 적극적으로 활용하여, 사용자의 안전성과 편의성을 극대화하고 있습니다. 이러한 연구는 실제 임상 및 복지 현장에서의 적용 가능성을 높이고, 고령화 사회에 대응하는 첨단 재활복지 솔루션을 제공하는 데 중점을 두고 있습니다. 연구실의 개발 성과는 특허 출원, 산학협력, 정부과제 수행 등 다양한 방식으로 사회에 환원되고 있으며, 국내외 학술대회와 산업계에서도 높은 평가를 받고 있습니다.