성균관대학교 소프트웨어학과 김광수 교수
인공지능융합 연구실은 첨단 인공지능 기술의 이론적 발전과 실용적 응용을 선도하는 연구 기관입니다. 본 연구실은 컴퓨터 비전, 연합학습, 도메인 적응, 설명 가능한 인공지능 등 다양한 인공지능 핵심 분야에서 활발한 연구를 수행하고 있습니다. 특히, 영상 및 이미지 인식, 객체 탐지, 3D 비전, 시계열 예측 등 컴퓨터 비전 분야에서 국내외 저명 학회 및 저널에 다수의 논문을 발표하며 기술적 우수성을 인정받고 있습니다. 연합학습과 도메인 적응 분야에서는 데이터 프라이버시 보호와 분산 환경에서의 효율적 인공지능 모델 학습을 위한 혁신적 방법론을 개발하고 있습니다. 의료, 자율주행, IoT 등 다양한 실제 환경에서의 적용을 통해 기술의 실용성과 확장성을 입증하고 있으며, 관련 특허 출원 및 산학협력 프로젝트를 통해 산업적 파급력을 높이고 있습니다. 설명 가능한 인공지능(XAI) 연구는 인공지능의 신뢰성과 투명성 확보를 위한 핵심 분야로, 본 연구실은 계층적 프로토타입 기반 설명 모델, 컨셉 시각화, 다양한 수준의 설명 제공 등 혁신적 기술을 개발하고 있습니다. 이를 통해 의료, 금융, 국방 등 고신뢰가 요구되는 분야에서 인공지능의 활용도를 높이고 있습니다. 본 연구실은 다양한 정부 및 산업체 지원 프로젝트를 수행하며, 의료 인공지능, 자율주행, 스마트 시티, 국방 등 다양한 응용 분야에서 인공지능 기술의 사회적 가치 창출에 기여하고 있습니다. 또한, 산학협력, 특허, 국제 학술대회 발표 등 다양한 경로를 통해 연구 성과를 국내외에 확산시키고 있습니다. 앞으로도 인공지능융합 연구실은 첨단 AI 기술의 이론적 심화와 실용적 확산을 동시에 추구하며, 차세대 인공지능 인재 양성과 사회적 문제 해결에 앞장서는 연구실로 자리매김할 것입니다.
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