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연구 분야
기술 도입 효과 및 상용화 단계
경제적/시장 적용 및 기대 효과
국내 자연어 처리(NLP) 시장은 2032년까지 33.1억 달러 규모로 성장이 예상됩니다. 본 연구실의 검증된 AI 자동화 솔루션 도입을 통해 기업은 운영 비용을 절감하고 고객 만족도를 극대화하여 시장 경쟁력을 확보할 수 있습니다.
머신러닝, 자연어 처리 기술은 각 산업 분야에서 생산성 향상과 새로운 비즈니스 모델 창출을 주도하고 있습니다. 본 연구실의 도메인 특화 AI 기술은 기업이 보유한 데이터를 지식 자산으로 전환하고, 데이터 기반의 정교한 비즈니스 전략 수립을 가능하게 합니다.
2025년 한국 텍스트 기반 NLP 시장은 2억 1,102만 달러에 이를 전망입니다. 본 연구실의 한국어 특화 LLM 원천 기술과 최적화 노하우는 외산 모델에 대한 의존도를 낮추고, 한국 시장에 최적화된 고성능 AI 서비스를 개발하여 새로운 시장 기회를 창출하는 기반이 될 것입니다.
1
생성AI가 생성한 결과물의 진실성과 일관성 확보를 위한 기술 연구
고려대학교 산학협력단
2024년 03월 - 2024년 11월
환각
사실적 일관성
진실성
탐지
완화
2
(4세부) 전문지식 대상 판단결과의 이유/근거를 설명가능한 전문가 의사결정 지원 인공지능 기술개발
한국전자통신연구원
2023년 12월 - 2024년 11월
근거 추론
보고서 생성
설명가능한AI
의사결정 지원
지속적 학습
3
리터러시 역량 향상을 위한 AI 기반 생각구조화 학습튜터링 기술 개발
생코에듀
2023년 12월 - 2024년 10월
인공지능
문해력
자연어처리
스마트 러닝
온라인 교육
4
자연어처리 AI를 활용한 보험설계사 RP(Role-play) 훈련용 지능형 평가 시스템 개발
크디랩(주)
2023년 04월 - 2023년 11월
인공지능교육시스템
보험설계사교육
직무교육
인공지능평가
RP훈련
5
Human-inspired 복합지능 원천기술 연구 및 인력양성
고려대학교
2022년 12월 - 2023년 11월
딥러닝
멀티모달
융합
인공지능
지식확장 및 추론