연구실에서 최근에 진행되고 있는 관심 연구 분야
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미들웨어 및 사물인터넷(IoT) 기반 지능형 시스템
윤용익 연구실은 미들웨어 기술을 기반으로 다양한 사물인터넷(IoT) 환경에서의 지능형 시스템 개발에 중점을 두고 있습니다. 미들웨어는 하드웨어와 소프트웨어 사이에서 데이터와 서비스를 효율적으로 중계하는 핵심 기술로, IoT 기기 간의 상호운용성과 확장성을 보장하는 데 필수적입니다. 연구실은 다양한 IoT 디바이스와 센서 네트워크를 통합하는 미들웨어 아키텍처를 설계하여, 스마트홈, 스마트시티, 스마트헬스케어 등 다양한 응용 분야에 적용하고 있습니다. 특히, 연구실은 상황 인지(Context Awareness)와 융합 센싱 기술을 활용하여 사용자의 행동, 환경, 선호도 등을 실시간으로 파악하고, 이를 기반으로 맞춤형 서비스와 자동화된 의사결정 시스템을 구현합니다. 예를 들어, 스마트홈 내의 여러 IoT 기기를 통합 관리하는 플랫폼, 바이오리듬 분석을 통한 스마트 조명 제어, 응급실 혼잡도 예측 시스템 등 실제 생활에 밀접한 다양한 솔루션을 개발하였습니다. 이러한 연구는 사용자의 편의성과 안전성, 에너지 효율성 향상에 크게 기여하고 있습니다. 또한, 연구실은 IoT 환경에서 발생하는 대규모 데이터의 실시간 처리와 분석을 위한 엣지 컴퓨팅, 분산 협업 오프로딩, 데이터 최적화 알고리즘 등 첨단 기술을 적극적으로 도입하고 있습니다. 이를 통해 데이터 지연과 네트워크 부하를 최소화하고, 신뢰성 높은 서비스 제공이 가능하도록 연구를 지속하고 있습니다.
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블록체인 및 신뢰 기반 정보 공유 플랫폼
윤용익 연구실은 블록체인 기술을 활용한 신뢰 기반 정보 공유 플랫폼 개발에도 활발히 연구를 진행하고 있습니다. 블록체인은 데이터의 위변조 방지와 투명한 기록 관리가 가능한 분산 원장 기술로, 국가 R&D 지식정보 공유, 저널리즘, 공유경제 등 다양한 분야에서 정보의 신뢰성과 투명성을 확보하는 데 중요한 역할을 합니다. 연구실은 Proof of Atomicity(POA)와 같은 새로운 합의 알고리즘을 도입하여, 대규모 분산 환경에서도 빠르고 안전한 데이터 공유가 가능하도록 플랫폼을 설계하였습니다. 특히, 연구실은 블록체인 기반의 저널리즘 서비스, R&D 프로젝트 관리, 신뢰 기반 추천 시스템 등 실질적인 사회적 문제 해결을 위한 응용 연구에 집중하고 있습니다. 예를 들어, 블록체인 저널리즘 플랫폼은 기사 배포와 평가, 코멘트 기록을 모두 블록체인에 저장함으로써, 가짜 뉴스와 정보 조작 문제를 근본적으로 방지할 수 있습니다. 또한, 국가 연구개발(R&D) 프로젝트의 전주기 정보 공유 플랫폼은 다양한 기관과 연구자 간의 협업과 정보 교환을 촉진하여, 연구의 효율성과 투명성을 높이고 있습니다. 이와 함께, 연구실은 블록체인과 IoT, 인공지능 등 첨단 기술을 융합하여, 신뢰 기반의 데이터 분석 및 추천, 분산 협업 환경에서의 보안 강화 등 미래 지향적인 연구를 지속적으로 추진하고 있습니다. 이러한 연구는 4차 산업혁명 시대의 핵심 인프라 구축에 중요한 기여를 하고 있습니다.
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엣지 컴퓨팅 및 CPS(사이버-물리 시스템) 기반 실시간 데이터 처리
연구실은 엣지 컴퓨팅과 사이버-물리 시스템(CPS)을 결합한 실시간 데이터 처리 및 분석 기술 개발에 주력하고 있습니다. 엣지 컴퓨팅은 데이터가 발생하는 현장에서 직접 데이터를 처리함으로써, 클라우드로의 데이터 전송에 따른 지연과 네트워크 부하를 줄이고, 실시간 의사결정이 필요한 응용에 적합한 기술입니다. 연구실은 동적 오프로딩, 협업적 엣지 노드 관리, 데이터-작업 상관관계 분석 등 다양한 알고리즘을 개발하여, 스마트 시티, 차량 모니터링, 응급 상황 대응 등 다양한 분야에 적용하고 있습니다. 특히, CPS 기반의 차량 모니터링 시스템은 다중 센서를 활용하여 차량의 상태를 실시간으로 감지하고, 인지-예측-판단(ACP) 모델을 통해 이상 징후를 조기에 탐지합니다. 이를 통해 운전자와 승객의 안전을 보장하고, 사고 예방 및 신속한 대응이 가능하도록 지원합니다. 또한, 연구실은 산불 감시, 교통 행태 인식, 응급실 혼잡도 예측 등 다양한 사회적 문제 해결을 위한 CPS 및 엣지 컴퓨팅 기반 솔루션을 개발하고 있습니다. 이러한 연구는 대규모 IoT 환경에서의 데이터 신뢰성, 실시간성, 확장성 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 하며, 미래의 스마트 사회 구현에 필수적인 기반 기술로 자리매김하고 있습니다.