연구 영역
대표 연구 분야
본 연구실의 핵심 연구 역량과 전문 분야
RGB-NIR 융합 rPPG 기반 비접촉 심박 추정 딥러닝
카메라 영상에서 rPPG 신호를 안정적으로 추정하기 위해 RGB와 NIR 정보를 융합하는 self-supervised transformer 기반 심박 추정 연구
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특허1
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EEG·fNIRS 기반 정신건강 바이오마커 분석과 BCI
EEG와 fNIRS의 신호·네트워크 특징을 모델링하여 정신질환 구분과 정서/자극 반응 예측, 실시간 BCI 분류 성능을 향상하는 연구
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인간-기계상호작용 기반 정서·스트레스 인지 및 중재
영상·생체신호를 활용해 정서와 스트레스를 추정하고, MR 콘텐츠를 통한 중재 효과를 검증하는 멀티모달 연구
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프로젝트1