본 과제는 반도체·디스플레이 등 제조설비 운영에서 AI Agent 기반 운영 최적화 모델을 현장 시스템에 자동으로 적용하는 체계 개발임. 목표는 파이썬 학습환경과 기개발 C# 운영시스템 간 환경 차이, 대용량 실학습 검증 부담, 운영·서버 통합 노하우 부족 문제 해결을 통해 자동 학습·성능검증·통합배포를 가능하게 하는 것임. 핵심 연구내용은 파이썬- C# 이기종 시스템 통합 및 연동기술, 변환기와 Keras.net 적용, 재학습 시 성능저하 모니터링 기반 최적 AI Agent 선정 검증기, 학습서버-운영시스템 모델·데이터 업데이트 자동화 및 데이터 표준화·전송·모델공유 개발임. 기대효과는 Heuristics기반 대비 성능개선된 운영계획을 스마트 팩토리 현장에 단일화 기능으로 제공하여 부가가치 및 해외시장 공략에 도움 제공임.