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Predictive Intelligence Lab

동국대학교 본교(제1캠퍼스) 산업시스템공학과

김관호 교수

AI Scheduler

AI 스케줄러

Deep Learning

딥 러닝

딥러닝

발행물

전체 논문

57

1

LCD 제조시스템에서 생산량, 셋업, 작업타입 균형의 종합적 고려를 위한 A3C 기반의 일정계획 모델
이성태, 이태희, 유우식, 김관호
전자거래학회지, 2024

2

반도체 팹의 OHT 네트워크에서 딥러닝 기반의 섹션 별 단기간 정체수준 예측 모델
김수희, 이동훈, 최이, 김관호
전자거래학회지, 2023

3

딥러닝 이용 공급체인 공급자-구매자 매칭을 통한 최상의 거래가능 파트너 지역 추천
안영효, 마진희, 이동훈, 김관호, 민호기
물류학회지, 2023

4

기업 간 거래 네트워크를 이용한 도시별 거래 특성 및 비교 분석
이동훈, 마진희, 안영효, 김관호
한국전자거래학회, 2023

5

Comparison Analysis for Electricity Consumption Prediction of Multiple Campus Buildings Using Deep Recurrent Neural Networks
Donghun Lee, Jongeun Kim, Suhee Kim, Kwanho Kim
Energies, 2023

6

Discovering Sustainable Business Partnerships through a Deep Learning Approach to Maximize Potential Value
Donghun Lee, Jongeun Kim, Seokwoo Song, Kwanho Kim
Sustainability, 2023

7

A Regression Framework for Energy Consumption in Smart Cities with Encoder-Decoder Recurrent Neural Networks
Berny Carrera, Kwanho Kim
Energies, 2023

8

Self-growth learning based machine scheduler to minimize setups and tardiness in OLED display manufacturing
Donghun Lee, Dongjin Lee, Kwanho Kim
Applied Soft Computing, 2023

9

Environmental Sustainability: A Machine Learning Approach for Cost Analysis in Plastic Recycling Classification
Berny Carrera, Judit Bazin Mata, Victor Luid Piñol, Kwanho Kim
Resources, Conservation & Recycling, 2023

10

Machine learning-based day-ahead prediction of price-setting scheduled energy in the Korean electricity trading mechanism
Donghun Lee, Kwanho Kim, Sang Hwa Song
IEEE Access, 2023