MRI Radiomics for NAFLD Steatosis and Fibrosis Staging
연구 내용
NAFLD 환자에서 MRI 기반 Radiomics로 hepatic steatosis와 hepatic fibrosis의 병기 분류 성능을 평가하는 연구입니다
NAFLD에서 병리학적 병기와 연결되는 영상 특징을 Radiomics로 추출하여 비침습적 분류 가능성을 검토합니다. hepatic steatosis에서는 MR-proton density fat fraction과 MR spectroscopy 정보를 활용해 영상 전 구획 분할 후 다수 특징을 계산하고, 중요 특징과 임상 변수를 결합해 steatosis grade를 구분하는 모델을 구성합니다. hepatic fibrosis에서는 magnetic resonance elastography 영상을 기반으로 다중 특징을 도출하여 clinically significant fibrosis를 단계별로 분류하는 접근을 수행합니다. 영상-병기 연계를 통해 임상 적용성을 확보합니다.
관련 연구 성과
관련 논문
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연구 흐름
초기에는 NAFLD 환자를 대상으로 간 실질 영상 데이터를 수집하고, 병리 결과와 정합되는 분석 단위를 정하기 위해 whole-volume 기반 분할 및 특징 추출 체계를 마련했습니다. 이후 2022년을 전후로 MR-PDFF 기반 radiomics로 지방증 등급 분류 가능성을 먼저 확인하고, 같은 분석 철학을 magnetic resonance elastography로 확장하여 섬유화 단계 평가로 이어갔습니다. 이후에는 영상 기반 분류 모델에서 radiomic·radiologic·clinical 특징의 상대적 기여를 비교하며 적용 범위를 구체화하는 방향으로 진행되었습니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
관련 논문
구분
제목
Radiomics Analysis of Magnetic Resonance Proton Density Fat Fraction for the Diagnosis of Hepatic Steatosis in Patients With Suspected Non-Alcoholic Fatty Liver Disease
Diagnostic Feasibility of Magnetic Resonance Elastography Radiomics Analysis for the Assessment of Hepatic Fibrosis in Patients With Nonalcoholic Fatty Liver Disease