본 과제는 Frozen Examination인 동결 절편 검사에서 영상 판독을 자동화해 신속·정확한 진단 보조를 지원하는 판독 전용 프로그램 개발 연구임.
연구 목표는 동결 절편 검사 판독 전용 프로그램 개발과 딥러닝 알고리즘을 통한 자동 진단 및 검증, 임상시험·베타테스트로 진단보조능력 검증 및 보완에 있음. 연구 내용은 디지털 동결 절편 슬라이드 데이터베이스 구축(1000건), 림프절·감시림프절 세분류, 원본/재제작본/면역 염색 슬라이드 재검경 및 진단 기준 정립, 색·선·면 기반 자동 판독창과 사용자 편집 기능 구현, 임상시험으로 유용성 평가로 구성됨. 기대효과는 오진 감소와 빠른 진단, 정밀 의료·환자 맞춤형 의료 기여 및 특허 출원·기술이전·상용화로 산업 파급효과 제공임.
본 과제는 암 정밀의료를 위한 국내 대규모 융복합 통합 플랫폼 구축으로 정밀한 진단·치료법을 개발하고 빠른 임상적용과 다기관 활용을 목표로 함.
연구 목표는 국가 대표 플랫폼 운영·고도화를 통해 글로벌 선도 정밀의료 암 진단·치료법 개발 기반 확립과 차별화 계획 수립에 있음. 핵심 연구 내용은 ‘1국, 3부, 1코디네이팅 센터 및 9팀’ 조직의 RnD 전주기 지원과 NGS 패널 분석 플랫폼 고도화, 암조직검사 불가능 환자 대상 액체생검 도입, 임상시험 네트워크 구축·commercial CRO 선정·프로토콜 및 eCRF 개발·모니터링, 병원 중심 유전정보 포털 및 암 유전체 데이터 분석 플랫폼과 임상유전체 통합 빅데이터 센터 구축임. 기대 효과는 생존률 및 삶의 질 개선, 항암치료 기회 확대 및 치료효율 향상, 정밀의료 임상시험·진단·치료 서비스 확대로 의료서비스 산업 성장에 기여함.