한정규 연구실은 기계학습 및 지식처리, 추천 시스템, 스마트시티와 디지털 트윈 등 첨단 데이터 기반 기술을 연구하는 선도적인 연구실입니다. 본 연구실은 대규모 데이터의 효율적인 처리와 분석, 그리고 이를 통한 실제 문제 해결에 중점을 두고 있습니다. 다양한 기계학습 기법을 활용하여 데이터로부터 의미 있는 지식을 추출하고, 이를 바탕으로 혁신적인 응용 시스템을 개발하고 있습니다. 특히, 추천 시스템 분야에서는 아이템-콜드-스타트 문제와 같이 실제 서비스에서 빈번하게 발생하는 난제를 해결하기 위한 새로운 알고리즘과 모델을 제안하고 있습니다. 메타 학습, 어텐션 네트워크, 하이브리드 추천 모델 등 최신 기계학습 기법을 적극적으로 도입하여 추천 정확도뿐만 아니라 다양성, 참신성, 커버리지 등 사용자의 만족도를 높일 수 있는 다양한 평가 지표를 동시에 고려하고 있습니다. 스마트시티와 디지털 트윈 분야에서는 3D 시티 모델, 위치 기반 소셜 네트워크 데이터, 공공데이터 등 다양한 공간 데이터를 활용한 분석 및 시각화 기술을 연구하고 있습니다. 이를 통해 도시의 자원 배분, 환경 관리, 재난 대응 등 다양한 사회적 문제를 해결하는 데 기여하고 있습니다. 또한, CityGML, Cesium 등 최신 3D 지리정보 표준과 플랫폼을 활용하여 실제 도시 환경의 디지털 트윈을 구축하고, 시뮬레이션 및 의사결정 지원 시스템을 개발하고 있습니다. 연구실은 이론적 연구뿐만 아니라 실제 산업 및 사회 현장에 적용 가능한 실용적인 솔루션 개발에도 큰 비중을 두고 있습니다. 다양한 산학협력 프로젝트, 특허 출원, 학술 논문 발표 등을 통해 연구 성과를 사회에 환원하고 있으며, 학생들의 창의적 연구 역량 강화와 실무 능력 배양에도 힘쓰고 있습니다. 앞으로도 한정규 연구실은 기계학습, 추천 시스템, 스마트시티 등 데이터 기반 첨단 기술의 발전을 선도하며, 사회적 가치 창출과 미래 혁신에 기여하는 연구를 지속적으로 추진할 계획입니다.