□ (최종목표) 기후변화에 의한 주요 과수 이상기상 피해 경감기술 개발 ○ 1주관연구개발기관 : 국립원예특작과학원(정재훈) - 수확기 변화에 따른 수체 내 일반성분, 호르몬 등 변화 분석 - 수확기 지연에 의한 이듬해 화아분화 영향 및 저장양분 변화 분석 - 과실 성숙기 고온에 따른 과실 품질 영향평가 및 수확기 예측 모델 개발 ○ ...
일소
차광막
고온스트레스
화아분화
백색 페인트
2
2025년 4월-2029년 12월
|1,926,710,000원
과수 저온피해 경감을 위한 예측 모델 개발
□ 과수 저온피해 경감을 위한 예측 모델 개발 ○ 주요 과수에 대한 봄철 저온 피해 발생 과원의 입지 및 환경조건 분석 ○ 저온 피해 예측모형을 활용한 과원별 경감시설 활용방안 모색 및 적용 ○ 사과와 복숭아 저온피해 정량화를 위한 초분광 영상기술 개발 ○ 주요 과수 과원의 입지 조건과 수체 모니터링을 통한 저온 피해 예측모형 개발 ○ 과원 지형 및 수체...
기후변화
저온스트레스
표준기상데이터
개화기
과수원
3
2025년 4월-2029년 12월
|653,000,000원
고품질 키위 신품종 이용촉진사업
- 키위, 다래 신품종 보급 확대 및 고품질 안정생산기술 개발 - 신품종 수출 확대를 위한 전문수출단지 육성 - 신품종 현장 애로사항 해결 및 수확 후 관리 기술 개발 - 고품질 키위 신품종 이용촉진을 통한 국내 키위 산업 발전
키위
다래
신품종
수확 후 관리
4
협동|
2021년 1월-2024년 12월
|86,000,000원
노동력 절감 기계수확을 위한 과실 비대 및 수확기 진단기술 개발(5공동)
본 과제는 RGB영상과 VIS·NIR 분광스펙트럼을 이용해 수확기 과실의 품질을 비파괴로 진단하는 지능형 농작업 기술 개발임.
연구 목표는 과실 품질정보 수집 및 품질인자 상관성 구명, 색도 분석·정량화 기술 구현, 수확기 과실 비파괴 품질 평가모델 개발임. 핵심 연구내용은 HSV·Lab·YCbCr 색공간 변환으로 픽셀 별 색좌표를 기반으로 착색 비율 계산 및 등급화 수행, 머신러닝·딥러닝과 PCA·PLS·다변량 회귀로 당도·전분함량·경도 예측모델 구축 후 RMSE·상관계수로 성능평가 및 노이즈 제거·차원축소 수행임. 기대효과는 실시간 수확기 진단으로 생산성 정밀 예측, AI·로봇 융합 지능형 농작업기 고도화 및 타 작물·농작업으로 확장 가능함.
본 과제는 국내 육성 단감 품종을 수출시장 기호에 맞춰 상품화하기 위한 연구임. 수출대상국 단감 소비동향 분석(자국산 및 수입산 과실 소비), 국내육성 ‘원미’ 품종의 규격과 생산기술 개발 목표임.
핵심 연구 내용은 대만 등 현지 시장에서 수입산 단감의 원산지별 판매가격 분포, 품질 차이와 선호요인(단감 크기, 모양, 당도, 구입시기, 가격) 조사·분석임. 또한 ‘원미’ 착과 수준(처리 수준 1, 2)과 적뢰(꽃봉오리 솎기) 수준(1지1뢰, 1지2뢰) 및 처리 시기(개화 15일 전)에 따른 과실특성(과중, 당도, 경도) 평가로 수출국 맞춤 과실 생산 기대효과 확보함.