‘어윈’ 망고(Irwin)는 부패가 매우 빠르며, 수확 후 급격한 품질 저하로 인해 유통기한과 상품성이 제한된다. 키토산 코팅과 같은 개별 처리, 이산화탄소(CO2) 노출, 및 변형대기포장(MAP)의 알려진 유익성에도 불구하고, 현실적인 저장 조건 하에서 이러한 처리들을 비교 평가한 연구는 제한적이다. 본 연구는 키토산, CO2 및 MAP이 완숙된 ‘어윈’ 망고의 유통기한과 품질에 미치는 영향을 조사함으로써 이 공백을 해소하고자 하였다. 망고는 두 가지 저장 조건에서 보관하였는데, (1) 실온(20°C)에서 12일, (2) 냉장(7°C)에서 14일 후 실온에서 9일을 추가로 두어 상업적 시장 조건을 모사하였다. 처리에는 1% 키토산, 2시간 동안 10% CO2, 및 150,000 cc MAP이 포함되었다. 이후 물리화학적 특성, 호흡 가스, 에틸렌 함량, 및 질병 발생률을 측정하였다. 처리들 중 MAP이 과실 품질 보존에 가장 효과적이었다. MAP은 무처리 과실에서 각각 11.4% 및 9.5%였던 중량 감소를, 실온에서는 0.7%, 냉장 후에는 0.8%로 유의하게 감소시켰다. 경도는 대조군에 비해 MAP 처리 망고에서 더 잘 유지되었으며(4.2 N), 또한 MAP 처리 과실은 흑색썩음병(콜트로트란트라크노스) 병변의 발생률이 가장 낮았고(<1%), 저장 기간 전반에 걸쳐 외관이 허용 가능한 수준으로 유지되었다. 키토산 처리는 질병의 중증도를 중등도로 감소시켰으나 표면 주름을 유발했으며, CO2 처리는 영향이 제한적이었다. 종합하면, MAP이 가장 효과적인 처리로 확인되었고, 총 유통기한을 20일로 연장하면서 물리화학적 및 시각적 품질을 보존하였다. 이러한 결과는 손실을 줄이고 ‘어윈’ 망고의 상품성을 향상시키기 위한 확장 가능한 수확 후 전략으로서 MAP의 실용적 가치를 보여준다. • 키토산, CO2, 및 MAP 처리를 완숙된 ‘어윈’ 망고에 적용하였다. • MAP은 실온 저장에서 유통기한을 2배로 연장하였다. • 키토산 코팅은 저장 중 시각적 품질을 유지하고 부패를 감소시키는 데 도움을 주었다. • CO2 처리는 연화 및 중량 감소를 지연시켰으나 전반적으로 효과가 낮았다. • 비교 평가는 수확 후 망고 취급에 대한 실용적 통찰을 제공한다.

사과 재배에서 총 질소 함량은 식물의 생장, 과실의 품질, 수량을 나타내는 중요한 지표이다. 질소가 결핍 또는 과잉으로 불균형을 이루는 경우 생리적 장애가 발생하여 과실의 양과 질 모두에 부정적인 영향을 미칠 수 있으므로, 생장의 적시 모니터링이 필수적이다. 엽소 질소 함량은 간단한 엽록소 측정기 또는 파괴적 검정을 통해 결정할 수 있으나, 이러한 방법은 시간이 많이 소요된다. 그러나 분광 영상 기술을 활용하면 엽소 질소 함량을 신속하게 예측할 수 있다. 본 연구는 초분광 영상과 기계학습 기반 회귀 분석(부분최소제곱회귀(partial least-squares regression, PLSR), 지지벡터회귀(support vector regression, SVR), eXtreme gradient boosting regression(XGBoost))을 통해 사과나무의 총 질소 함량을 추정하였다. 또한 계산 비용을 줄이고 재현성을 향상시키기 위해 분광 binning을 3단계(4, 8, 16 bin)로 나누었으며, 2-binning 추정 모델과 비교하였다. 분석은 녹색, 적색, red edge 및 근적외선(NIR) 스펙트럼을 대상으로 수행하였고, 5–10개의 선택된 파장을 사용하였다. SVR 기반 예측 모델은 전체 스펙트럼에 비해 유사하거나 더 높은 성능을 보였다. 4- 및 8-binning에서 선택된 파장은 2-binning과 유사하여 유사한 예측 모델 성능을 유지하였다. 그러나 16 bp에서는 스펙트럼 데이터 손실로 인해 예측 모델의 성능이 감소하였고, 그 결과 질소 함량 추정을 위한 파장 수가 유의하게 줄어들었다. 이러한 결과는 사과나무에서 생장, 과실 품질 및 수량을 향상시키기 위해 질소 함유량을 정밀하고 실시간으로 모니터링함으로써, 정보에 기반한 질소 시비 의사결정을 지원할 수 있다. 또한 선택된 파장들은 새로운 유형의 다중분광 센서 개발에 활용될 수 있다고 생각된다.