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심원식 연구실
성균관대학교 문헌정보학과 심원식 교수
Scholarly Information Services
Open Peer Review
Mega OA
기본 정보
연구 분야
프로젝트
논문
구성원

심원식 연구실

성균관대학교 문헌정보학과 심원식 교수

심원식 연구실은 문헌정보학과를 기반으로 Scholarly Information Services 영역에서 학술지와 연구성과를 데이터로 분석하고, 연구데이터 관리 체계를 구축하는 연구를 수행합니다. 메가 OA와 오픈 피어 리뷰 맥락에서 저자 인식을 해석하고, PLoS ONE 등 특정 오픈 액세스 채널의 출판 경향을 계량적으로 정리합니다. 또한 인문학 분야 DB 구축 사업을 통해 연구성과물·연구데이터를 수집·정제하고 데이터 지식지도로 구조화하여, 평가와 분석에 재사용 가능한 기반을 마련합니다.

Scholarly Information ServicesOpen Peer ReviewMega OABibliometricsResearch Data Management
대표 연구 분야
연구 영역 전체보기
메가 OA 환경에서 오픈 피어 리뷰 인식과 수용 요인 분석 thumbnail
메가 OA 환경에서 오픈 피어 리뷰 인식과 수용 요인 분석
Analysis of Open Peer Review Perception and Acceptance Factors in Mega OA Context
연구 분야 상세보기
연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.

5개년 연도별 논문 게재 수

0총합

5개년 연도별 피인용 수

2총합
주요 논문
4
논문 전체보기
1
article
|
·
인용수 2
·
2020
A Study on Open Peer Review Perception of Korean Authors in a Mega OA Journal
Ji-Young Kim, Hyun Soo Kim, Wonsik Shim
정보관리학회지
https://kosim.koar.kr/assets/pdf/7203/journal-37-4-131.pdf
Mega-
Perception
Psychology
Neuroscience
2
article
|
·
인용수 0
·
2020
A Quantitative Analysis on PLoS ONE Articles Published by Authors Affiliated with Korean Institutions
Wonsik Shim, Byoung-Goon An, Seong-Eun Park, Hyun Soo Kim
정보관리학회지
https://kosim.accesson.kr/assets/pdf/1524/journal-37-2-47.pdf
Political science
Public relations
3
article
|
·
인용수 0
·
2020
메가 OA 학술지 국내 저자의 오픈 피어 리뷰 인식에 관한 연구
Jiyoung Kim, Hyun Soo Kim, Wonsik Shim
http://dspace.kci.go.kr/handle/kci/21770?show=full
Computer science
최신 정부 과제
18
과제 전체보기
1
2023년 6월-2026년 2월
|2,875,000,000
인구구조 변화에 대한 생활세계의 대응
인구구조 변화에 대한 생활세계의 대응
2
주관|
2022년 3월-2024년 3월
|120,000,000
인문학 분야 DB 구축 사업
본 사업단은 2022년 인문학·예술체육 분야 학술지원 과제의 결과보고서와 연구결과물을 분석해, 누구나 활용 가능한 기초학문자료센터 DB를 구축하는 연구임. 요약문_연구목표는 과제분석 수행 및 텍스트·멀티미디어·수치·웹사이트자료 유형별 DB 구축임. 요약문_연구내용은 2021·2022 완료과제와 2020년 이전 미구축 과제의 원자료·중간산출물·연구결과물을 파악해 중앙센터에 송부·재분석하며, 3차 데이터 검증·보완과 디지타이징으로 FRBR(Functional Requirements for Bibliographic Records) 기반 메타데이터 입력·검증 수행, 저작재산권 이용동의서 확보 및 시스템 연계 진행임. 요약문_기대효과는 학술·교육 활용성, 연구데이터 아카이브, 관계망 구축, 공공화와 가치 증진, 전문인력 양성으로 정리됨.
연구성과물
연구데이터
데이터 지식지도
연구데이터 관리
3
주관|
2021년 4월-2027년 2월
|5,450,000,000
첨단분야 혁신융합대학사업(빅데이터)
본 과제는 빅데이터 분야 다양성을 키우기 위해 여러 대학이 교육 자원과 전공 역량을 함께 나누는 혁신적 분산 공유 대학을 구축하는 연구임. 연구 목표는 수준별 교육과 우수 교원 POOL을 바탕으로 지역간 교육 인프라 불균형을 해소하고 포스트 코로나 시대의 새로운 대학교육 시스템 모델을 제안하는 데 있음. 핵심 연구내용은 대학별 특화분야 특장점 공유, 우수 교원들을 하나의 POOL로 구성해 세부 전공을 상호보완, 디지털 기술 기반 지적 자산 고른 공유, 자동화공정 및 자율주행차 센서 데이터 연계분석 모델링의 오류판정·추론 등으로 산업 데이터 가치 고도화임. 기대효과는 기업·연구소와의 빅데이터 인력 미스매치 극복, 신기술 트렌드 첨단인력 배출 및 설비·공정 데이터분석 기반 생산성·품질 예측·최적화로 산업경제 주도 가능함.
빅데이터

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