Data driven computational design of stable oxygen evolution catalysts by DFT and machine learning: Promising electrocatalysts | 김호준 교수 연구실 | 한양대학교 기계공학과

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논문·특허

과제

구성원

Article|

인용수 53

·2024

Data driven computational design of stable oxygen evolution catalysts by DFT and machine learning: Promising electrocatalysts

Hwanyeol Park, Yunseok Kim, Seulwon Choi, Ho Jun Kim

IF 14.9 (2024) Journal of Energy Chemistry

키워드

CatalysisOxygen evolutionDensity functional theoryMaterials scienceElectrochemistryTransition metalNanotechnologyChemistryComputer scienceCombinatorial chemistry

타입

Article

IF / 인용수

14.9 / 53

원문

https://doi.org/10.1016/j.jechem.2023.12.048

게재 연도

2024