∘보이스피싱 범죄 유형별 범죄정보 데이터셋·스키마·데이터베이스 ∘구축 데이터베이스 기반 음성-텍스트 동일성, 단서 추출 1차 평가 선정된 실증 기관을 통한 실증시범사업 실시 및 확대 적용 -수사지원시스템의 효과 검증 및 기술 피드백 확보 -대상 기술 : 음성·텍스트 연계한 동일조직 정보관리 – 동일조직수법 시나리오, 용의자후보 관리 – 용의자후보 열람표 조회, SIMBOX관리 – 지역별 SIMBOX 위치추적, API관리 – 수사자료 API -대상 환경 : 전화사기대응 수사지원시스템(경찰내부망PC, 경찰 모바일폰 등) ∘통합 시스템 시각화 알고리즘 : 범죄 시나리오에 기반한 범죄 위험성 및 유사성 탐지와 시각화, 추적⋅탐지 알고리즘 및 정보 연결 방법에 기초한 시각화 방법, 통합 시스템 S/W 최적화 ∘보이스피싱 수사정보 빅데이터 파이프라인 시스템 ∘수사지원 (동일조직 정보관리 – 동일조직수법 시나리오, 용의자후보 관리 – 용의자후보 열람표 조회, SIMBOX관리 – 지역별 SIMBOX 위치추적, API관리 – 수사자료 API) ∘1차 STT(Speech-To-Text) 기반 자동전사, 2차 수동 검수 및 비식별화를 통한 실제 보이스피싱 음성의 텍스트 전사 데이터 구축 ∘수사지원 시스템의 자연어처리 모듈 중 음성-텍스트 자동 변환(Speech-to-Text) 기능 제공 ∘STT 모델 성능 고도화에 구축 데이터 반영 ∘보이스피싱 음성 내 방언 표출 구간 태깅 DB 구축 ∘수사지원 시스템의 보이스 DNA에 추가정보 제공: 범죄자의 방언 구간 및 방언 사용권 지역 정보 제공 ∘딥러닝 기반 한국어 문서 유사도 판단 기술 개발 ∘Similarity Search를 통한 유사 문장 탐색 및 추천 성능 고도화 ∘실 사용이 편리하도록 프로파일링 시스템 API 제공 ∘프로파일링 시스템 API 문서화 ∘음성 기반 범죄자 특정 기술 : 자동 생성된 범죄자 음성 레이블을 활용한 도메인 적응 ∘딥러닝 기반 통화환경의 합성음성 탐지 기술 ∘용의자-사건 네트워크의 추론 알고리즘 고도화 및 가속화 ∘네트워크 압축 기술 개발 ∘앵커 네트워크를 이용한 가속화 기술 연구 ∘음성인식, 화자 프로파일링, 자연어 처리. 화자인식, 합성음성 탐지 엔진 인터페이스 미들웨어 성능 최적화 ∘클라이언트 및 엔진 최적 채널 산정 ∘미들웨어 서버 탑재를 위한 Docker Container 개발