본 과제는 농식품 소비정보에 영양·건강·질병·유전자·구강건강 데이터를 연결해 소비 트렌드와 건강 영향을 함께 보는 빅데이터 구축 연구임. 연구 목표는 농식품 소비·영양·건강정보 연계 빅데이터 구축과 분석 모델 개발로 소비 촉진 및 산업 활성화 달성에 있음. 핵심 연구 내용은 농식품 소비자패널에 국민건강보험공단·건강보험 심사평가원·국민건강영양조사 등의 보건의료 빅데이터를 연계해 식품영양 섭취-대사성·혈액학적·심혈관질환 연관성 분석 수행, 한국인 칩(Korea Biobank Array)로 유전체 300명 이상 구축 및 소인 분석, 구강질환 연관성 분석을 위한 구강건강정보 연계임. 기대 효과는 소비자용 건강 가이드와 농식품 개발·마케팅 전략 근거 제공, Evidence-based policy 기초자료 및 소비·유통 구조의 정밀 파악 지원임.

본 연구의 최종목표는 농식품 소비·영양·건강정보를 연계한 빅데이터를 구축하고 분석 모델을 개발하는 것이다. 이를 위해 본 연구는 1)농식품 소비·영양·건강정보를 연계하여 빅데이터를 구축하고, 2)농식품 소비패턴과 질병과의 연관성을 분석할 수 있는 기술을 개발하고, 3)농식품 소비자의 유전자 및 구강건강 데이터를 구축 및 연계하고자 한다. 궁극적으로 농식품...

본 연구의 최종목표는 농식품 소비·영양·건강정보를 연계한 빅데이터를 구축하고 분석 모델을 개발하는 것이다. 이를 위해 본 연구는 1)농식품 소비·영양·건강정보를 연계하여 빅데이터를 구축하고, 2)농식품 소비패턴과 질병과의 연관성을 분석할 수 있는 기술을 개발하고, 3)농식품 소비자의 유전자 및 구강건강 데이터를 구축 및 연계하고자 한다. 궁극적으로 농식품...

본 과제는 소비자가 농식품을 구매하는 방식의 변화를 분석해 농식품 RnD와 마케팅을 돕는 지원체계를 만드는 연구임. 연구목표는 0 소비자의 농식품 구매특성 분석을 통해 농식품 관련 RnD 및 마케팅 지원을 제공하는 데 있음이며, 소비자 패널 분석에서 시계열·매트릭스 분석 및 패널회귀(시즌별)로 구매행동 변화와 제품 속성을 파악하고, 전문가 인터뷰로 유통기업이 원하는 제품 속성을 도출하며, 품목별 구매지수·생산지수를 산출해 RnD 부서의 정보 접근성 증대 및 의사결정 분석 체계를 마련해 RnD 가치사슬 단계별 필요한 정보를 제공함; 기대효과는 소비자·유통기업 구매자 변화를 반영한 맞춤형 RnD 지원 시스템 구축, 농업경영체의 효율적 경영·마케팅 의사결정 유도, 농촌진흥청 소비자 패널 자료 분석방법 다양화 및 활용성 증대에 있음.