신동규 연구실은 사이버전 및 사이버 위협 분석 분야에서 국내외적으로 선도적인 연구를 수행하고 있습니다. 본 연구실은 군사시설 및 장비의 방어를 위한 스텔스 정보수집, 네트워크 토폴로지 가시화, AI 기반 표적 식별 등 첨단 기술을 개발하고 있습니다. 특히 적대적 내부망에서의 은밀한 정보 수집과 AirGap 환경에서의 정보 전송, 그리고 적대적 네트워크 구성현황을 가시화하는 기술을 통해 사이버전장에서의 정보 우위를 확보하는 데 중점을 두고 있습니다. 사이버 위협 분석 및 예방 기술 연구에서는 빅데이터와 지능 추론을 활용하여 실시간 탐지, 취약점 분석, 예측 모델 개발 등 다양한 연구를 진행하고 있습니다. 사이버 위협의 실시간 탐지와 취약점 분석을 통해 잠재적인 공격을 사전에 식별하고, 예측 모델을 통해 위협 발생 가능성을 미리 파악하여 효과적으로 대응할 수 있는 체계를 구축하고 있습니다. 또한, 사이버전 특화 연구실(Cyberspace ISR, BDA)에서는 정보분석, 감시, 정찰, 전투피해 평가 등 군사적 관점의 사이버 방어 및 공격 기술을 심도 있게 연구합니다. 이러한 연구는 실제 국방 및 국가 안보 분야뿐만 아니라, 민간 인프라의 사이버 보안 강화에도 직접적으로 기여하고 있습니다. 연구실은 다양한 프로젝트와 논문, 특허를 통해 사이버전의 이론적 기반과 실용적 기술을 동시에 발전시키고 있으며, AI와 빅데이터 기반의 첨단 분석 기법을 적극적으로 도입하여 미래 사이버전의 패러다임을 선도하고 있습니다.

본 연구실은 네트워크 침입 탐지 시스템(NIDS) 및 호스트 기반 침입 탐지 시스템(HIDS) 분야에서 인공지능과 딥러닝, 머신러닝을 활용한 다양한 연구를 수행하고 있습니다. 최근에는 CNN, 오토인코더, Siamese 네트워크, Few-Shot Learning, Hybrid Feature Selection 등 최신 기법을 적용하여 네트워크 트래픽 데이터의 이상 탐지, 희소 클래스 문제 해결, 실시간 탐지 성능 향상에 주력하고 있습니다. 또한, BGP 데이터셋, LID-DS 등 다양한 실제 네트워크 데이터를 활용하여 적대적 외부망 활동 탐지, 악성 사용자 활동 탐지, 공격 유형 분류 등 실질적이고 현장 적용 가능한 연구를 진행하고 있습니다. 연구실은 AI 기반 사이버 공격 그룹 인프라 추적 시스템, FPCD-DBN 기반 네트워크 침입 탐지, 오토인코더 기반 이상 탐지 등 다양한 알고리즘을 개발하여 사이버 공격의 탐지율을 높이고, 방어 체계의 효율성을 극대화하고 있습니다. 또한, MITRE ATT&CK, Zero Trust 등 최신 사이버 보안 프레임워크와의 통합 연구를 통해 사이버 레질리언스 평가, 방어 효과도 측정, 방어 방책 우선순위 선정 등 체계적인 보안 평가 및 대응 방안을 제시하고 있습니다. 이러한 연구는 국방, 공공, 민간 등 다양한 분야에서 실질적인 보안 위협에 대응할 수 있는 기반 기술을 제공하며, 사이버 공간의 안전성과 신뢰성을 높이는 데 크게 기여하고 있습니다. 연구실은 특허, 논문, 학술대회 발표 등 다양한 성과를 통해 국내외 학계 및 산업계에서 그 우수성을 인정받고 있습니다.

신동규 연구실은 사이버 상황 인식(Cyber Situational Awareness) 및 전장 가시화 기술 개발에 집중하고 있습니다. 대규모 분산 빅데이터 처리 프레임워크를 활용하여 사이버 상황정보의 수집, 분산 저장, 질의 처리 등 대용량 데이터 환경에서의 효율적인 정보 관리 기술을 연구합니다. 또한, BGP Archive Data, CyCOP(사이버 공통작전상황도), Elastic Stack 등 다양한 데이터 소스와 시각화 도구를 활용하여 네트워크 토폴로지, 공격 징후, 표적 정보 등을 직관적으로 가시화하는 시스템을 개발하고 있습니다. 이러한 기술은 사이버전장에서의 신속한 의사결정 지원, 지휘통제, 표적 우선순위 결정, 임무 영향 분석 등 군사적 활용뿐만 아니라, 민간 네트워크의 실시간 모니터링, 이상 탐지, 위협 대응에도 적용되고 있습니다. 연구실은 사이버 표적정보 모델링, 작전요소 평가, 우선순위 결정 알고리즘 등 다양한 연구를 통해 사이버 공간 내에서의 상황 인식 정확도와 대응 속도를 높이고 있습니다. 특히, AI 기반 표적 식별, 융합 인텔리전스 DB 구축, 전장지도 가시화 등 첨단 기술을 접목하여 사이버전의 복잡한 정보를 효과적으로 통합·분석·시각화함으로써, 미래 지능형 사이버전의 핵심 인프라를 구축하고 있습니다. 이러한 연구는 국방 및 국가 안보 분야의 전략적 우위 확보에 결정적인 역할을 하고 있습니다.