이상엽 교수 연구실은 가정의학을 기반으로 다양한 만성질환의 예방과 관리를 위한 연구를 활발히 수행하고 있습니다. 대표적으로 비만, 대사증후군, 당뇨병, 고혈압, 이상지질혈증 등 국민 건강에 큰 영향을 미치는 질환을 대상으로 임상연구와 역학연구를 병행하고 있습니다. 국민건강영양조사, 대규모 코호트 연구, 무작위 대조 임상시험 등 다양한 연구 방법론을 활용하여 질환의 위험요인, 진단지표, 예후인자, 치료효과 등을 체계적으로 분석하고 있습니다. 특히, 비만 및 대사증후군과 관련된 새로운 바이오마커(예: ghrelin, adiponectin, amylase, GGT 등) 발굴과 임상적 유용성 평가에 중점을 두고 있습니다. 또한, 식습관, 운동, 수면, 흡연, 음주 등 생활습관 요인과 만성질환 발생 및 예후와의 연관성을 다각도로 분석하여, 맞춤형 예방 및 관리 전략을 제시하고 있습니다. 최근에는 고령화 사회에서 중요한 근감소증, 골다공증, 노인성 질환과 관련된 연구도 확대하고 있습니다. 이러한 연구 결과는 국내외 주요 학술지에 다수 게재되고 있으며, 임상진료지침, 건강정책, 환자교육 프로그램 개발 등 실제 의료현장에 적용되고 있습니다. 연구실은 다학제적 협력과 빅데이터, 인공지능 등 첨단기술을 접목하여 만성질환의 조기진단, 예측, 맞춤치료의 패러다임을 선도하고 있습니다.

이상엽 교수 연구실은 의학교육 분야에서도 국내외적으로 선도적인 연구를 수행하고 있습니다. 의학교육과정 평가, 임상실습 교육, 문제중심학습(PBL), 임상수행능력평가(OSCE/CPX), 자기주도학습, 학습윤리의식, 환자안전교육 등 다양한 교육 주제를 다루며, 교육 효과성 평가와 혁신적 교수법 개발에 주력하고 있습니다. 특히, 의학교육 평가체계의 체계적 구축과 질적 개선, 학생 역량 기반 교육과정 개발, 교수자 및 학생의 피드백 시스템 도입 등 실질적 변화를 이끌고 있습니다. 최근에는 디지털 헬스 역량 강화를 위한 국제적 프레임워크(DECODE Framework) 개발에 참여하여, 미래 의료인에게 필요한 디지털 리터러시, 환자 중심 디지털 헬스케어, 헬스 데이터 사이언스, 정보시스템 활용 등 4대 핵심 역량을 제시하였습니다. 또한, 온라인 학습, 플립러닝, 동영상 피드백, 시뮬레이션 기반 교육 등 첨단 교육기술을 적극 도입하고, 교육성과를 객관적으로 측정하는 다양한 평가도구와 루브릭을 개발·적용하고 있습니다. 이 연구실의 의학교육 연구는 국내외 학술지와 학회에서 우수 논문상, 최우수 연제상 등 다수의 수상 실적을 보유하고 있으며, 실제 의과대학 교육과정 혁신, 국가시험 및 전문의 자격시험 문항 개발, 교육정책 자문 등 다양한 현장에 적용되고 있습니다. 앞으로도 미래 의료환경 변화에 대응하는 창의적이고 실용적인 의학교육 연구를 지속적으로 선도할 계획입니다.