고석준 연구실
전자공학과
고석준
고석준 연구실은 전자공학과를 기반으로 무선통신, 신호처리, 차량용 레이더 및 광학 신호처리 등 첨단 정보통신 기술 연구에 집중하고 있습니다. 본 연구실은 이동통신 시스템의 성능 향상과 신뢰성 확보를 위한 다양한 이론적·실용적 연구를 수행하고 있으며, DS-CDMA, W-CDMA, UWB 등 다양한 통신 방식에서의 채널 추정, 동기화, 신호 보정 기술 개발에 앞장서고 있습니다.
특히, 최근에는 자율주행 및 스마트 모빌리티 산업의 발전에 발맞추어 차량용 레이더 시스템, 초광대역 펄스 레이더, 도플러 레이더 신호처리 등 미래형 센서 융합 기술 연구에 주력하고 있습니다. 2D FFT ROI 기반의 레이더 성능 평가, 실시간 환경 인식 알고리즘, 잡음 및 클러터 제거 기술 등 다양한 응용 연구를 통해 산업 현장에 실질적인 기여를 하고 있습니다.
또한, 광학 드라이브 시스템을 위한 비대칭 신호 보정, 디지털 타이밍 복원 등 광학 신호처리 분야에서도 다수의 특허와 논문을 보유하고 있으며, 실제 산업 현장과의 산학협력을 통해 기술의 실용화와 고도화를 추진하고 있습니다. 다양한 연구 프로젝트와 정부·산업체 지원 사업을 통해 연구 역량을 강화하고, 미래 정보통신 및 모빌리티 산업의 혁신을 이끌고 있습니다.
연구실은 무선통신 및 신호처리 분야의 전문 인재 양성에도 힘쓰고 있으며, 산학협력 및 국제 공동연구를 통해 글로벌 경쟁력을 갖춘 연구 환경을 조성하고 있습니다. 다양한 학술 활동과 프로젝트 참여를 통해 학생들의 실무 역량과 창의적 문제해결 능력을 배양하고 있습니다.
앞으로도 고석준 연구실은 무선통신, 차량용 레이더, 광학 신호처리 등 첨단 정보통신 기술의 연구와 실용화에 앞장서며, 미래 사회의 안전하고 효율적인 정보통신 및 모빌리티 환경 구축에 기여할 것입니다.
무선통신 시스템 및 신호처리
본 연구실은 무선통신 시스템의 핵심 기술 개발과 신호처리 알고리즘 연구에 중점을 두고 있습니다. 특히, 이동통신 환경에서 발생하는 다중경로 페이딩, 주파수 오차, 채널 추정 등 다양한 문제를 해결하기 위한 이론적 모델링과 실용적 알고리즘 개발에 앞장서고 있습니다. DS-CDMA, W-CDMA 등 다양한 통신 방식에서의 성능 분석과 개선을 위한 연구가 활발히 이루어지고 있습니다.
연구실에서는 고속 데이터 전송을 위한 채널 추정 및 보상 기술, 파일럿 심볼 기반의 채널 추정, RAKE 수신기 성능 향상, 비동기 동기화 알고리즘 등 무선통신 시스템의 신뢰성과 효율성을 높이기 위한 다양한 신호처리 기법을 개발하고 있습니다. 또한, 실제 통신 환경을 반영한 시뮬레이션 및 실험을 통해 이론의 실용적 적용 가능성을 검증하고 있습니다.
이러한 연구는 차세대 이동통신, 사물인터넷, 스마트 시티 등 다양한 분야에 적용될 수 있으며, 통신 품질 향상과 네트워크 효율성 증대에 크게 기여하고 있습니다. 앞으로도 무선통신 분야의 혁신적인 기술 개발을 통해 미래 정보통신 사회의 기반을 다지는 데 주력할 예정입니다.
차량용 레이더 및 광학 신호처리 기술
차량용 레이더 시스템과 광학 신호처리 기술은 본 연구실의 또 다른 핵심 연구 분야입니다. 최근 자율주행 및 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS)의 발전에 따라, 차량용 레이더의 성능 향상과 신뢰성 확보가 중요한 과제로 대두되고 있습니다. 본 연구실은 2D FFT ROI 기반의 중단거리 차량용 레이더 성능 평가, 초광대역(UWB) 펄스 레이더 개발, 도플러 레이더 신호처리 알고리즘 등 다양한 연구를 수행하고 있습니다.
특히, 레이더 신호의 잡음 및 클러터 제거, 고해상도 신호처리, 실시간 환경 인식 알고리즘 개발 등 차량 및 이동체 환경에서의 신뢰성 높은 센싱 기술을 개발하고 있습니다. 또한, 광학 드라이브 시스템을 위한 비대칭 신호 보정, 디지털 타이밍 복원 등 광학 신호처리 분야에서도 다수의 특허와 논문을 통해 기술력을 인정받고 있습니다.
이러한 연구는 미래 모빌리티 산업, 스마트카, 자율주행차, 무인 이동체 등 다양한 응용 분야에서 핵심적인 역할을 하며, 안전하고 효율적인 교통 환경 조성에 기여하고 있습니다. 앞으로도 첨단 센서 융합 및 신호처리 기술 개발을 통해 미래 모빌리티 혁신을 선도할 계획입니다.
1
A Novel Approach for Predicting Remaining Useful Life and Capacity Fade in Lithium-Ion Batteries Using Hybrid Machine Learning
고석준, 변영철, 자파리 사디카
IEEE ACCESS, 2023
2
Performance Analysis of Channel Estimators for Forward Link W-CDMA under Multipath Rayleigh Fading Channels
고석준, 0
IEICE transaction on Communication - 직접입력, 2003
3
Digital Timing Recovery in High Speed Optical Drives
고석준, 0, 0, 0
Japanese Journal of Applied Physics - 직접입력, 2002
1
(그린에너지미래모빌리티사업단)지자체-대학 협력기반 지역혁신 사업
2
3단계 산학연협력 선도대학(LINC 3.0) 육성사업_수요맞춤성장형
3
신산업 분야 지식재산 융합인재 양성사업 (전자공학과)
