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대표 연구 분야

중증응급 예후예측·임상지표 기반 의사결정

Prognostic Modeling & Biomarker-Driven Decision Support in Critical Emergencies

상세 설명

본 연구 분야는 패혈성 쇼크, 급성관상동맥증후군, 중증 출혈성 질환 등 응급실에서 즉각적 판단이 필요한 중증응급 상황에서 예후를 예측하고 의사결정을 지원하는 지표를 개발·검증합니다. 초기 소생 단계의 맥압, 젖산(lactate) 기반 점수, QTc 등 객관적 변수와 임상경과를 연계해 위험도를 정량화합니다. 또한 기존 예측점수의 성능 비교 및 외부검증을 통해 실제 현장에서 적용 가능한 위험분류 체계를 정교화하고, 진단·처치 우선순위 설정에 활용될 수 있는 근거를 축적합니다. 이를 통해 과잉·과소치료를 줄이고 중증응급 진료의 표준화를 지향합니다. This laboratory develops and validates prognostic indicators that support rapid decision-making in time-critical emergencies, including septic shock, acute coronary syndrome, and severe hemorrhagic conditions encountered in the emergency department. By linking early resuscitation metrics—such as pulse pressure, lactate-based scores, and QTc interval—to clinical trajectories, this laboratory quantifies risk with objective, reproducible variables. This laboratory also refines practical risk stratification by comparing the performance of existing prediction scores and conducting external validation for real-world use. The resulting evidence is designed to inform diagnostic and treatment prioritization, reduce over- and undertreatment, and promote standardized care for critically ill emergency patients.

키워드

예후예측모형

위험도 분류

Early resuscitation metrics

Prognostic prediction model

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