혈당 변동과 β-세포 기능의 동적 평가 및 AI 인슐린 주입 고도화

Dynamic Assessment of Glycemia-Driven β-Cell Function and AI-Assisted Insulin Delivery

연구 내용

T2D에서 최근 혈당이 β-세포 기능을 좌우하는 요인을 평가하고, 젊은 발병 양상을 비교하며, CGM·센서 기반 AID 알고리즘으로 가정 내 주입을 고도화하는 연구

T2D에서 β-세포 기능을 insulinogenic index와 disposition index, HOMA-B 등 OGTT 기반 지표로 정량화하고, 임상 변수 중 최근 glycemia가 β-세포 기능을 설명하는 핵심 요인임을 회귀 기반 기여도 분석으로 확인합니다. 또한 young-onset과 later-onset을 비교해 질병 초기의 인슐린 감수성과 β-세포 기능 저하 양상을 평가하고, 젊은 성인 집단의 유병·대사 특성 및 치료 양상을 함께 관찰합니다. 나아가 CGM과 동작센서 데이터 분석 알고리즘을 바탕으로 펜형 자동 인슐린 주입(AID)을 고도화하여 주입량 산정의 적응성과 홈케어 적용성을 강화합니다.

관련 프로젝트

1건

연구 흐름

초기에는 T2D 코호트에서 β-세포 기능을 OGTT 지표로 구성해 시간 경과에 따른 변화를 추적하고, HbA1c 수준과 변동이 β-세포 기능을 설명하는 구조를 정리하는 방향으로 연구를 수행했습니다. 이후 young-onset 집단을 별도로 구분해 진단 시점의 대사 특징과 인슐린 감수성 저하, β-세포 기능 저하가 치료 후에도 남는 양상을 비교했습니다. 동시에 젊은 성인의 T2D 역학과 비만 동반 양상을 정리해 예방·관리를 위한 임상적 맥락을 확장했습니다. 최근에는 2023년부터 CGM·센서 기반 AID 고도화 개발을 진행하며, 임상 지표 기반 해석과 가정 환경의 제어 알고리즘을 연결하고 있습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

OGTT 기반 β-세포 기능 평가체계
최근 혈당 중심 치료 우선순위 설정
젊은 발병 T2D 초기 개입 전략
CGM 기반 맞춤형 주입 파라미터
AID 안정성 및 안전성 평가
동작정보 연계 주입 보정
혈당 변동성 기반 경고 규칙
치료 반응 예측을 위한 임상 특징 추출
비만 동반 환자 선별 알고리즘
가정 기반 원격 관리 프로토콜