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김남훈 연구실
고려대학교 의과학과 김남훈 교수
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김남훈 연구실

고려대학교 의과학과 김남훈 교수

김남훈 연구실은 당뇨병 환자에서 임상 코호트 자료를 활용해 신장질환 및 심혈관 사건의 위험을 분석하고, 치료 노출과 예후 지표의 연관성을 평가합니다. 또한 OGTT 기반 지표로 β-세포 기능과 최근 glycemia의 영향을 동적으로 해석하여 질병 초기 특성과 치료 반응의 차이를 규명합니다. 영상 기반 면역진단과 AI 이미지 분석, CGM·동작센서 기반 펜형 자동 인슐린 주입(AID) 고도화 기술을 병행하며, 비만과 근감소, 골건강 사이의 통합 지표 및 체성분 지표를 중심으로 기전 연구와 평가를 수행합니다.

제2형당뇨병베타세포기능인슐린감수성심신장합병증연속혈당모니터링
대표 연구 분야
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당뇨병 신장·심혈관 합병증의 예측과 치료 관리 thumbnail
당뇨병 신장·심혈관 합병증의 예측과 치료 관리
Prediction and Management of Diabetic Cardiorenal Complications
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혈당 변동과 β-세포 기능의 동적 평가 및 AI 인슐린 주입 고도화 thumbnail
혈당 변동과 β-세포 기능의 동적 평가 및 AI 인슐린 주입 고도화
Dynamic Assessment of Glycemia-Driven β-Cell Function and AI-Assisted Insulin Delivery
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비만-근감소-골건강의 통합 평가 지표와 엑소좀 기반 에너지 대사 조절 thumbnail
비만-근감소-골건강의 통합 평가 지표와 엑소좀 기반 에너지 대사 조절
Integrated Assessment of Obesity-Sarcopenia-Bone Health and Exosome-Mediated Energy Metabolism Regul
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연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
주요 논문
5
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1
Article
|
인용수 10
·
2025
Impact of Muscle Quality on Muscle Strength and Physical Performance Beyond Muscle Mass or Diabetes Status
Jung A Kim, Chol Shin, Inha Jung, So Young Park, Da Young Lee, Ji Hee Yu, Hyunjoo Cho, Seung Ku Lee, Kyoung Jin Kim, Eyun Song, Kyeong Jin Kim, Nam Hoon Kim, Nam Hoon Kim, Hye Jin Yoo, Sin Gon Kim, Kyung Mook Choi, Nan Hee Kim, Nan Hee Kim, Ji A Seo
IF 9.9 (2025)
Journal of Cachexia Sarcopenia and Muscle
배경: 근육의 질(근육지방증, myosteatosis)은 근감소증(sarcopenia)에 중요한 요인으로 인식된다. 본 연구에서는 한국 노인 인구에서 근육지방증, 근력 및 신체수행능력 간의 관련성을 규명하고자 하였다. 방법: 한국 유전체역학 조사(Korean Genome and Epidemiology Study, KoGES)에서 1440명의 참여자(평균 연령 62.7 ± 6.2세)를 포함하였다. 중간넓적다리(mid-thigh) 영상의 전산화단층촬영(computed tomography) 감쇠(attenuation)를 바탕으로 총 근육 면적(total muscle area, TMA), 정상 감쇠 근육 면적(normal-attenuation muscle area, NAMA), 저감쇠 근육 면적(low-attenuation muscle area, LAMA), 그리고 근육 내·근육 사이 지방조직(inter-intramuscular adipose tissue, IMAT) 및 그 지표를 이용하여 근육지방증을 평가하였다. 근력은 악력(hand grip strength)으로 평가하였고, 신체수행능력은 4m 보행속도(4-m gait speed), 30초 의자에서 일어서기 검사(30-s sit-to-stand test), 2분 걷기 검사(2-min walking test)로 평가하였다. 결과: 1440명 중 51.5%가 여성, 37.2%가 당뇨병을 가지고 있었다. 연령이 증가함에 따라 LAMA 지표는 남녀 모두에서 점진적으로 증가하였고, NAMA 지표는 남녀 모두에서 점진적으로 감소하였다(p for trend < 0.001). NAMA 지표는 근력 및 신체수행능력과 양의 연관이 있었으며, LAMA 및 IMAT 지표는 연령과 성별을 보정한 후 근력 및 신체수행능력과 음의 연관이 있었다. NAMA 지표의 상위 3분위(tertiles)는 부속지 골격근(appendicular skeletal muscle) 지표의 모든 3분위에서 일관되게 신체수행능력의 향상과 관련이 있었다. 당뇨병 유무에 따라 NAMA 지표 또는 LAMA 지표와 근력 및 신체수행능력 간의 관계는 차이가 없었다. 규칙적인 운동은 비당뇨군에서 더 높은 NAMA 지표와 더 낮은 LAMA 지표와 관련이 있었으나, 당뇨병군에서는 운동과 관련하여 근육 질에 유의한 차이가 관찰되지 않았다. 결론: 근육지방증의 감소는 근육량 또는 당뇨병 유무와 무관하게 남녀 모두에서 더 큰 근력 및 더 나은 신체수행능력과 양의 연관이 있었다. 근육지방증을 개선하는 것은 근감소증 예방을 위한 치료 표적이 될 수 있다.
https://doi.org/10.1002/jcsm.13760
Medicine
Sarcopenia
Diabetes mellitus
Skeletal muscle
Population
Muscle strength
Physical therapy
Internal medicine
Endocrinology
2
Article
|
인용수 11
·
2025
Prevalence, Incidence, and Metabolic Characteristics of Young Adults with Type 2 Diabetes Mellitus in South Korea (2010–2020)
Ji Yoon Kim, Jiyoon Lee, Joon Ho Moon, Se Eun Park, Seung-Hyun Ko, Sung Hee Choi, Nam Hoon Kim
IF 8.2 (2025)
Diabetes & Metabolism Journal
배경: 본 연구는 한국의 젊은 성인에서 제2형 당뇨병(T2DM)의 유병률, 발생률, 대사 특성 및 관리 양상을 조사하고자 하였다. 방법: T2DM을 가진 젊은 성인은 진단 기준에 부합하는 19세에서 39세 사이의 개인으로 정의하였다. 한국 국민건강보험공단 맞춤형 데이터베이스(2010-2020, n=225,497-372,726)를 분석하여 T2DM의 유병률, 발생률, 대사 프로파일, 동반질환 및 당뇨병 약물 처방의 추이를 평가하였다. 추가 분석은 한국 국민건강영양조사 자료를 사용하여 수행하였다. 결과: 젊은 성인의 T2DM 유병률은 2010년 1.02%에서 2020년 2.02%로 유의하게 증가하였으며(P<0.001), 2020년에는 372,726명에 해당하였다. 같은 기간 동안 발생률은 0.36%에서 0.45% 범위 내에서 안정적으로 유지되었다. 전당뇨 유병률은 15.53%에서 20.92%로 지속적으로 증가하여 2020년에는 387만 명에 영향을 미쳤다. 비만인 젊은 성인에서 T2DM 비율 또한 증가하였는데, 2020년 기준 체질량지수(BMI) ≥25 kg/m²인 비율이 67.8%, BMI ≥30 kg/m²인 비율이 31.6%였다. 고혈압, 이상지질혈증 및 지방간 질환의 유병률 역시 증가하여 2020년에는 각각 34.2%, 79.8%, 78.9%에 이르렀다. 전체적인 약물치료율은 낮게 유지되었으나, 연구 기간 동안 체중감소 특성을 가진 당뇨병 약물의 처방은 증가하였다. 결론: 한국 젊은 성인의 T2DM 유병률은 지난 10년 동안 거의 두 배로 증가하였다. 비만 및 대사 동반질환과의 강한 연관성은 이 인구집단에 맞춘 표적 예방 및 관리 전략의 시급한 필요성을 강조한다.
https://doi.org/10.4093/dmj.2024.0826
Medicine
Prediabetes
Incidence (geometry)
Body mass index
Dyslipidemia
Type 2 Diabetes Mellitus
Diabetes mellitus
Medical prescription
Obesity
National Health and Nutrition Examination Survey
3
Article
|
인용수 7
·
2024
Income-Related Disparities in Mortality Among Young Adults With Type 2 Diabetes
Ji Yoon Kim, Sojeong Park, Minae Park, Nam Hoon Kim, Sin Gon Kim
IF 9.7 (2024)
JAMA Network Open
중요성: 이전 연구들은 소득과 사망률 간의 역의 연관성을 시사하였다. 그러나 제2형 당뇨병(T2D)을 가진 젊은 성인의 소득 수준에 따른 건강 결과의 차이가, T2D를 가진 고령 성인과 비교하여 어떠한지에 대해서는 아직 규명되지 않았다. 목적: 소득과 연령에 따라 T2D 환자에서 전반적 및 원인 특이적 사망 위험을 추정하고자 하였다. 설계, 배경 및 대상: 본 후향적 전국 코호트 연구는 2008년 1월 1일부터 2013년 12월 31일까지 T2D 진단을 받은 20세에서 79세 사이의 성인을 포함하고, 2019년 12월 31일까지 추적하였으며, 당뇨병이 없는 대상과 연령 및 성별을 일치시킨 대조군을 포함하였다. 자료 분석은 2023년 1월 1일부터 2024년 8월 27일까지 수행하였다. 주요 결과 및 측정: 참가자의 소득(건강보험료를 기준으로 저소득, 중간소득, 고소득의 3수준으로 분류)에 따라 모든 원인, 심혈관, 및 암 사망의 위험을 추정하였다. 연령 집단(20-39세, 40-59세, 60-79세)에 따라 로지스틱 회귀분석 및 Cox 비례위험 회귀분석을 수행하였다. 결과: 총 1,240,780명이 분석에 포함되었으며(604,975명의 T2D 환자 및 635,805명의 당뇨병이 없는 연령·성별 일치 대조군), 평균 연령은 56.9 (표준편차 11.8)세였고, 626,176명(50.5%)이 남성이었다. 전반적으로 T2D 환자에서는 대조군과 비교하더라도 더 낮은 소득에서 사망 위험이 증가하였다. 소득과 사망 위험 간에는 젊은 집단에서 역의 연관성이 관찰되었는데, T2D에서 저소득 대 고소득 하위군의 모든 원인 사망에 대한 보정 위험비는 20-39세에서 2.88 [95% 신뢰구간, 2.25-3.69], 40-59세에서 1.90 [95% 신뢰구간, 1.81-2.00], 60-79세에서 1.26 [95% 신뢰구간, 1.23-1.29]였으며, 연령 집단 간 위험비 비교에 대한 P 값은 < .001이었다. 젊은 집단에서 관찰된 소득 관련 격차의 양상은 심혈관 사망에서는 나타났으나 암 사망에서는 상대적으로 덜하였다. 결론 및 의의: 본 코호트 연구(20-79세, 총 1,240,780명)에서 저소득으로 인한 사망 위험은 20-39세의 T2D 환자에서 가장 두드러졌다. 이러한 결과는 젊은 집단에서 소득 관련 건강 격차를 줄이기 위한 사회경제적 지원의 필요성을 강조한다.
https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2024.43918
Type 2 diabetes
Low income
Gerontology
Diabetes mellitus
Demography
Medicine
Demographic economics
Economics
Sociology
Endocrinology
최신 정부 과제
5
과제 전체보기
1
2024년 10월-2028년 12월
|2,605,760,000원
이미지 기반 면역진단 장비 개발 및 인공지능 기술을 활용한 이미지 분석
* 이미지 기반 진단용 면역형광 시스템 개발 및 식약처 의료기기 신고 - 광학 모듈 개발 - 전체 시스템 구성 (다중 광학 모듈 방식) - 이미지 획득 및 머신러닝 학습 - 최종 시제품의 식약처 의료기기 신고* 이미지 기반 연구용 면역형광 시스템 개발 (3세부 연계) - 광학 모듈 개발 - 음향 포지셔닝 모듈 제작 - 전체 시스템 구성 - 이미지 획득 및 ...
이미지 유세포 분석기
비드 면역진단법
다중진단
치매
당뇨병신장질환
2
2023년 4월-2025년 12월
|1,885,000,000원
CGM(연속혈당측정)/동작센서 데이터 분석 알고리즘을 기반으로 한 펜형 자동 인슐린 주입 기기(AID) 고도화 개발
기존의 4등급 인슐린주입기인 스마트 인슐린 펜 기기(디아콘 P8)를 개선하여, 개인의 연속혈당과 동작센서 데이터등 디지털 헬스데이터를 기반으로, 인슐린 주입량을 결정하고, 환자의 몸에 최적화된 파라미터를 자동 조정하는 빅데이터/인공지능 기반의 스마트 인슐린 펜(디아콘 P8 Plus)을 개발하고, 식약처 품목허가를 획득함
스마트인슐린펜
인슐린
연속혈당
주입량
홈케어
3
주관|
2021년 3월-2024년 2월
|283,890,000원
상부 소장 점막 유래 세포외 소포의 에너지 대사 조절 메커니즘 규명 연구
1) imEV 분리 대사 비만 수술과 같은 길이의 상부 위장관을 희생 직후 얻어 PBS 이용하여 음식물을 제거한 뒤 mucosa 부분이 위로 오도록 절개하여 petri-dish에 올린 후 PBS를 통해 세척 과정을 거친 후 EDTA/DTT와 chelating buffer를 이용해 cell이 조직에서 떨어져 나오도록 shaking 과정을 거친 후 primary culture를 진행하여 72시간 동안 세포에서 iEVs가 분비된 media를 여러 번의 원심분리 과정을 통해 세포나 다른 분순물을 제거해 준 후 column을 이용하여 iEVs를 분리해줌. 이후 분리된 iEVs는 DLS assay를 통해 크기를 측정 후 exosomes과 microvesicles로 분류해준 후 4℃보관 후 실험에 사용함. 2) icv surgery (intracerebroventricular surgery) Ketamine/Xylazine cocktail로 마취된 생쥐를 typical sterotaxic apparatu에 고정한 후 povidin으로 머리를 소독한 후 절개하여 thired ventricle 위치를 확인하여 드릴로 구멍을 내준 후 guide cannula를 삽입하여 고정해줌. 이후 dummy cannular를 해준 뒤 깨어날 때까지 적외선 램프에서 회복시킨 후 수술이 잘 되었는지 확인 한 후 향후 실험에 이용함. 3) imEVs 투여 후 24시간 체중 및 식이 변화 측정 실험 뇌실내 투여 효과 측정 실험은 icv surgery가 진행된 생쥐에게 imEVs와 PBS를 같은 용량으로 internal cannular or injector로 뇌실내 투여 후 24시간 동안의 식이 섭취량과 24시간 후 체중변화를 측정함. 전신적 투여 효과 측정 실험은 imEVs와 PBS를 같은 용량으로 피하주사 후 24시간 동안의 식이 섭취량과 24시간 후 체중 변화를 측정함. 4) imEV 뇌실내 투여 효과와 시상하부 식이 조절 유전자 발현 변화 측정 imEV 뇌실내 투여시 obese imEV에 의한 체중 증가 경향이 보임. imEV 뇌실내 투여시 obese imEV에 의한 식이 증가가 다른 군보다 유의하게 증가한 것을 확인함. obese imEV에 의한 식이증가가 식욕을 증가시키는 유전자 NPY 발현이 감소하였으나 다른 식이 조절 유전자 발현에 차이를 보이지 않음. 5) 뇌 내 전기적 신호 활성화 (c-fos) 부위 확인 imEV 뇌실내 투여 후 식이 섭취에 중요한 역할을 하는 ARC 부위의 세포 활성을 확인함. obese imEV군에서 다른 군보다 신경 세포 활성이 유의하게 증가되어있는 것을 확인함. imEV 뇌실내 투여에 의한 또 다른 조절 부위인 hindbrain에서는 군간의 차이가 없음을 확인함. 6) bioinfomatics를 이용한 miRNA의 타겟 후보 RNA와 후보 기전을 확인 obese imEV에서 유의하게 증가된 두 miRNA의 타겟 RNA를 선정하기위해 다양한 bioinfomatics를 이용해 후보 유전자를 선정함. (miR-183-5p, miR-30c-5p) IPA를 통해 imEV에 높게 발현된 miRNA가 관련된 기전을 확인함. obese imEV가 lipid metaolism, steroid and cholesterol metabolism에 높게 관련되어 있는 것을 확인함
세포외 소포
마이크로RNA
대사비만수술
에너지 대사
엑소좀
위장관-뇌 축
식이 조절
최신 특허
특허 전체보기
상태출원연도과제명출원번호상세정보
등록2021맞춤형 설득 프로세스 제공 방법 및 시스템1020210175538
전체 특허

맞춤형 설득 프로세스 제공 방법 및 시스템

상태
등록
출원연도
2021
출원번호
1020210175538