본 연구는 연기 확산으로 인한 가시성 저하가 실내 화재에서의 인원 대피 행동에 미치는 영향을 정량적으로 분석한다. 따라서 뉴질랜드 화재안전 검증 방법(New Zealand Fire Safety Verification Method, C/VM2)에 제시된 반응 기반 대피 모델을 기반으로 시뮬레이션을 수행하여, 연기 농도의 증가로 인해 가시성이 점진적으로 감소하는 조건에서 대피자들이 어떻게 반응하는지를 관찰하였다. Response Time(반응 시간), Route Selection(경로 선택), Avoidance Behavior(회피 행동), Situational Awareness(상황 인지) 등 구체적인 행동 변화를 분석하였다. 본 연구를 위해 실내 환경을 모델링하고 연기 확산을 가시화하여, 가시성 제약을 반영하는 대피 모델을 설계하였다. 분석 결과, 연기 농도가 일정 임계치를 초과하면 대피자들은 중대한 시각 장애에 직면하여 대피가 지연되고 충돌 위험이 증가하는 것으로 나타났다. 또한 연기 제어 시스템의 유무, 문 개방 상태, 대피 경로의 구성은 화재 상황에서의 가시성과 밀접하게 관련된 것으로 확인되었다. 이는 성능기반 화재안전 설계에서 물리적 건축 요소와 더불어 가시성 기반 전략을 대피 계획에 반영하는 것이 중요함을 강조한다. 아울러 향후 연구에서 심리적 반응 요인과 AI 기반 예측 시스템을 통합할 가능성을 시사한다.

본 연구는 연기 확산으로 인한 가시성 저하가 실내 화재에서의 인원 대피 행동에 미치는 영향을 정량적으로 분석한다. 따라서 뉴질랜드 화재안전 검증 방법(New Zealand Fire Safety Verification Method, C/VM2)에 제시된 반응 기반 대피 모델을 기반으로 시뮬레이션을 수행하여, 연기 농도의 증가로 인해 가시성이 점진적으로 감소하는 조건에서 대피자들이 어떻게 반응하는지를 관찰하였다. Response Time(반응 시간), Route Selection(경로 선택), Avoidance Behavior(회피 행동), Situational Awareness(상황 인지) 등 구체적인 행동 변화를 분석하였다. 본 연구를 위해 실내 환경을 모델링하고 연기 확산을 가시화하여, 가시성 제약을 반영하는 대피 모델을 설계하였다. 분석 결과, 연기 농도가 일정 임계치를 초과하면 대피자들은 중대한 시각 장애에 직면하여 대피가 지연되고 충돌 위험이 증가하는 것으로 나타났다. 또한 연기 제어 시스템의 유무, 문 개방 상태, 대피 경로의 구성은 화재 상황에서의 가시성과 밀접하게 관련된 것으로 확인되었다. 이는 성능기반 화재안전 설계에서 물리적 건축 요소와 더불어 가시성 기반 전략을 대피 계획에 반영하는 것이 중요함을 강조한다. 아울러 향후 연구에서 심리적 반응 요인과 AI 기반 예측 시스템을 통합할 가능성을 시사한다.

제4차 산업혁명에 기반하여 소프트웨어 교육과 밀접하게 연관된 AI 교육은 미래의 핵심 역량을 위한 중요한 분야로 성장하기 시작하였다. 그럼에도 불구하고 AI 교육의 중요성은 다양한 학술 분야에서 차지하는 비중이 크지 않으며, 일반 대중, 교사, 학습자조차도 그 무게를 인식하지 못하고 있다. 따라서 본 연구는 온라인에 언급된 AI 교육과 관련된 비구조화 데이터(Unstructured Data)를 바탕으로 평판과 인식 수준을 분석하고, 중장기적으로 AI 교육 분야의 발전 방향을 모색하기 위한 방법론을 제시하고자 한다. 제4차 산업혁명에 대비하는 과정에서 AI 교육에 대한 일반적 인식을 바탕으로, 향후 교육 및 인재 양성을 위한 효과적인 정책 수립에 기여할 것으로 기대된다.