한국 네이처 생태계의 3D 데이터 구축 및 기술 개발과 디지털 아카이브 기반 디지털박물관 플랫폼 서비스화를 통한 디지털 보존
디지털 기반 생태계
네이처 애셋
디지털박물관 플랫폼
희귀종 표본
인공지능 네이처 복원
2
2023년 3월-2025년 12월
|960,000,000원
문화유산 디지털 표준 선도를 위한 지능형 헤리티지 공유 플랫폼 기술개발
○ (연구목표) 문화유산 콘텐츠 데이터를 필요에 따라 변형 및 생성하여 여러분야에서 목적에 적합한 데이터로 활용할 수 있도록 전통문화유산 콘텐츠를 위한 디지털 헤리티지 공유 플랫폼 개발 - 효과적 문화유산 콘텐츠 제공을 위한 고품질 디지털화 - 디지털 문화유산 관리를 위한 데이터 페브릭 아카이브 기술 개발 - 인공지능기반 문화유산 데이터 분석 및 검색 기술...
디지털 문화유산
데이터 패브릭
인공지능 기반 관계 분석
제너레이티브 AI
문화유산 디지털 표준
3
2023년 3월-2026년 12월
|1,040,000,000원
사용자들의 다양한 관심사 맞춤형 문화유산 스토리텔링 AI 기술 개발
문화유산에서 드러나는 시각적 정보에 의해 인식/추론 가능한 스토리텔링 요소와 전문 학예사에 의해 구축되는 비 시각적 정보를 결합하여, 관람객의 관심사에 맞추어 문화유산 해설 콘텐츠를 생성함으로써 맞춤형 관람경험을 제공하는 기술 개발
문화유산 스토리텔링 AI
관심사 맞춤형 문화유산 해설
스토리텔링 요소 인식 추론
문화유산 큐레이션 맵
자연어 기반 문화해설
4
주관|
2023년 3월-2026년 12월
|1,000,000,000원
사용자들의 다양한 관심사 맞춤형 문화유산 스토리텔링 AI 기술 개발
본 과제는 문화유산의 그림·조각 등 시각 정보와 학예사가 만든 비시각 정보를 함께 써서, 관람객 관심사에 맞는 해설 스토리를 자동 생성하는 기술 개발임.
연구 목표는 시각 지능 모델로 시각적 스토리텔링 요소를 분석·추출하고, 자연어 생성모델로 사용자 맞춤형 콘텐츠를 생성하는 디지털 문화유산 분류·검색·스토리텔링 플랫폼을 구축하는 데 있음. 이를 위해 큐레이션 맵과 관람객-문화유산 인터랙션 데이터 분석을 설계하며 학습 데이터셋과 사실 기반 언어모델 프레임워크를 개발함. 기대효과는 모바일·메타버스·공동활용 플랫폼에서 개인 맞춤형 도슨트 품질 향상과 문화격차 해소, 관광·콘텐츠 산업 확장임.
본 과제는 박물관 문화유산 데이터를 필요에 따라 변형·생성해 다양한 목적에 맞게 활용하도록, 전통문화유산 디지털 헤리티지 공유 플랫폼을 개발하는 연구임.
연구 목표는 고품질 디지털화, 디지털 문화유산 관리를 위한 데이터 페브릭 아카이브, 인공지능기반 분석·검색, 공공서비스 플랫폼 기술 확보임. 핵심 연구 내용은 문화유산 데이터 패브릭 기반 아카이브 설계, Data-Centric AI 기반 유형 분류, CIDOC CRM 기반 온톨로지·지식그래프(RDF) 모델 설계와 시범 구축, Heritage PBR 기반 가시화 UI/UX 및 카탈로그 태깅 검색·추천 기술 개발임. 기대 효과는 표준화로 데이터 재생산·상호운용성 확대, 실감 콘텐츠 제작 고도화, 국민 접근성 및 디지털 문화주권 경쟁력 강화임.
