기본 정보
연구 분야
프로젝트
논문
구성원
article|
인용수 15
·2021
Trajectory Planner CDT-RRT* for Car-Like Mobile Robots toward Narrow and Cluttered Environments
Hyunki Kwon, Donggeun Cha, Jihoon Seong, Jinwon Lee, Woojin Chung
IF 3.847Sensors
초록

이동 로봇의 안전하고 효율적인 항법을 달성하기 위해서는 로봇의 환경 기하학과 운동역학적 제약을 모두 고려하는 것이 필수적이다. 본 연구에서는 Dual-Tree RRT (DT-RRT)를 기반으로 차륜형(자동차형) 로봇을 위한 궤적 계획기(trajectory planner)를 제안한다. DT-RRT는 로봇의 운동역학적 제약 하에서 빠르게 성장하는 궤적을 생성하기 위해 두 개의 트리 구조를 활용한다. 차륜형 로봇을 위한 국소 궤적 생성기(local trajectory generator)를 새로 설계하였다. 제안된 부모 노드 탐색 방식은 복잡한 환경에서 안전한 궤적을 효율적으로 생성할 수 있게 한다. 제시된 시뮬레이션 결과는 다양한 환경에서 본 궤적 계획기의 유용성과 장점을 명확히 보여준다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.

키워드
TrajectoryRobotMobile robotPlannerComputer scienceTree (set theory)Node (physics)Scheme (mathematics)Artificial intelligenceReal-time computing
타입
article
IF / 인용수
3.847 / 15
게재 연도
2021

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