이권희 연구실은 기계공학 분야에서 지적설계 및 최적설계, 메타모델 기반 설계, 강건 설계 등 첨단 설계 이론과 실무를 융합한 연구를 선도하고 있습니다. 본 연구실은 자동차, 플랜트, 에너지, 선박 등 다양한 산업 분야의 구조물과 기계요소를 대상으로 경량화, 강도 향상, 내구성 증대, 성능 최적화 등 실질적인 문제 해결에 집중하고 있습니다. 특히, 메타모델링(크리깅, 반응표면법 등)과 인공지능(딥러닝 등) 기법을 활용하여 복잡한 설계 문제의 해를 신속하게 도출하고, 실험계획법 및 유한요소해석을 결합한 하이브리드 접근법을 통해 설계 효율성과 정확도를 극대화하고 있습니다. 이러한 연구는 자동차 부품의 경량화 설계, 밸브 및 열교환기 구조 최적화, 컨테이너 크레인 부품의 강도 향상 등 실제 산업 현장에서 요구되는 다양한 설계 문제를 해결하는 데 큰 역할을 하고 있습니다. 연구실은 불확실성을 고려한 강건 최적화, 다목적 최적화, 이산 및 연속 설계공간에서의 최적화 등 다양한 최적설계 이론을 실무에 적용하고 있습니다. 또한, 실험 데이터와 시뮬레이션 결과를 결합한 하이브리드 메타모델 개발, 딥러닝 기반의 성능 예측, 공정 오차 및 설계 변수의 불확실성을 반영한 확률적 최적화 등 최신 연구 트렌드를 반영하고 있습니다. 이권희 교수는 다수의 국내외 학술지 논문, 특허, 산학협력 프로젝트를 통해 연구 성과를 인정받고 있으며, 실제 산업체와의 협력을 통해 기술이전 및 상용화에도 기여하고 있습니다. 연구실은 앞으로도 인공지능과 메타모델링 기술을 융합한 차세대 지능형 설계 최적화 플랫폼 개발에 주력할 계획입니다. 이러한 연구 활동을 통해 본 연구실은 기계공학 분야의 설계 혁신을 선도하며, 산업 현장의 실질적인 문제 해결과 미래 기술 발전에 기여하고 있습니다.