이상원 연구실
컴퓨터소프트웨어공학과 이상원
이상원 연구실은 경영과학, 인공지능, 빅데이터, 정보시스템 등 첨단 ICT 분야를 융합적으로 연구하는 연구실입니다. 본 연구실은 경영과학적 접근을 바탕으로, 실제 산업 및 공공 현장에서 발생하는 다양한 의사결정 문제를 데이터 기반으로 분석하고 해결책을 제시하는 데 주력하고 있습니다. 공급망 관리, 고객관계관리, 마케팅 전략, 금융 데이터 분석 등 다양한 분야에서 데이터 분석과 최적화 기법을 적용하여, 기업과 사회의 경쟁력 향상에 기여하고 있습니다.
또한, 인공지능과 빅데이터 기술을 활용한 정보시스템 개발에 중점을 두고 있습니다. 자연어처리, 딥러닝, 머신러닝 등 최신 AI 기술을 접목하여, 가짜뉴스 판별, 사용자 맞춤형 서비스, 품질 검사 자동화, 의료 데이터 분석 등 다양한 응용 분야에 실질적인 성과를 내고 있습니다. IoT, 클라우드, 데이터 거버넌스, 실시간 데이터 처리 등 첨단 기술을 융합하여, 산업 현장과 사회 전반에 혁신적인 정보시스템을 구현하고 있습니다.
연구실은 4차 산업혁명 시대에 요구되는 창의융합 인재 양성에도 많은 노력을 기울이고 있습니다. 데이터사이언스, 소프트웨어, 전자공학, 금융공학 등 다양한 전공이 융합된 교육 및 연구 모델을 개발하여, 미래 사회가 요구하는 문제해결력과 창의성을 갖춘 인재를 배출하고 있습니다. 수학적 사고력, 컴퓨팅 사고력, 협업적 문제해결 능력 등을 강화하는 교육 커리큘럼과 프로젝트 기반 학습을 통해, 실무와 연계된 창의융합 교육을 실현하고 있습니다.
이상원 연구실은 다양한 국내외 학술대회, 산학협력 프로젝트, 특허 및 논문 발표 등 활발한 연구 활동을 통해, 학문적 성과와 실무적 적용을 동시에 추구하고 있습니다. 특히, 데이터 기반 의사결정, 인공지능 응용, ICT 융합 교육 등에서 국내외적으로 인정받는 연구실로 자리매김하고 있습니다.
앞으로도 본 연구실은 데이터와 인공지능, ICT 융합을 통한 혁신적인 연구와 교육을 지속적으로 추진하여, 산업과 사회의 발전에 기여하고, 미래를 선도하는 연구실로 성장해 나갈 것입니다.
Digital Transformation
Artificial Intelligence
Big Data
경영과학 및 데이터 기반 의사결정
경영과학은 복잡한 경영 문제를 수리적, 통계적, 데이터 기반 방법론을 통해 분석하고 해결책을 제시하는 학문입니다. 본 연구실은 다양한 산업 현장에서 발생하는 의사결정 문제를 데이터 분석, 최적화, 시뮬레이션 등 첨단 기법을 활용하여 해결하고자 합니다. 특히 공급망 관리, 고객관계관리(CRM), 금융 데이터 분석 등 실제 산업에 적용 가능한 경영과학적 접근법을 중점적으로 연구합니다.
최근에는 인공지능과 빅데이터 기술을 접목하여, 기업의 데이터 거버넌스, 고객 행동 예측, 마케팅 전략 수립 등 경영 현장의 다양한 문제를 해결하고 있습니다. 예를 들어, 신용카드 소비 트렌드 분석, 보험 상품 추천 시스템, 부동산 가격 변동 예측 등 실제 데이터를 활용한 연구를 통해 경영 효율성과 경쟁력 제고에 기여하고 있습니다. 또한, 공공 부문에서도 디지털 전환 전략, 데이터 기반 정책 결정 지원 시스템 등 국가적 차원의 데이터 활용 방안도 모색하고 있습니다.
이러한 연구는 기업과 공공기관의 데이터 활용 역량을 강화하고, 미래 사회에서 요구되는 데이터 기반 의사결정 능력을 갖춘 인재 양성에도 큰 역할을 하고 있습니다. 경영과학의 이론적 토대와 실무 적용을 아우르는 연구를 통해, 산업과 사회 전반에 혁신적인 변화를 이끌고자 합니다.
인공지능 및 빅데이터 기반 정보시스템 개발
본 연구실은 인공지능(AI)과 빅데이터(Big Data) 기술을 활용한 정보시스템 개발에 주력하고 있습니다. 다양한 산업 분야에서 생성되는 대규모 데이터를 효과적으로 수집, 저장, 분석, 활용할 수 있는 시스템 아키텍처와 알고리즘을 연구합니다. 특히, 자연어처리(NLP), 딥러닝, 머신러닝 등 최신 AI 기술을 접목하여, 가짜뉴스 판별, 사용자 맞춤형 뉴스 추천, 품질 검사 자동화, 의료 데이터 분석 등 다양한 응용 분야에 적용하고 있습니다.
연구실은 실제 산업 현장에서 발생하는 문제를 해결하기 위해, IoT 기반 데이터 수집, 클라우드 서비스 아키텍처 설계, 데이터 거버넌스 및 보안, 실시간 데이터 처리 등 다양한 기술적 도전을 수행합니다. 예를 들어, 드론을 활용한 보안 시스템, 스마트 팩토리 환경의 품질 관리, 농수산업의 AI 기반 예측 모델 개발 등 다방면의 프로젝트를 진행해왔습니다. 또한, 공공 데이터와 민간 데이터를 융합하여 사회적 이슈 해결 및 정책 지원에도 기여하고 있습니다.
이러한 연구는 데이터 사이언스와 소프트웨어 공학의 융합을 통해, 미래 지향적이고 실용적인 정보시스템을 구현하는 데 중점을 두고 있습니다. 산업 현장과 사회 전반에 걸쳐 데이터 기반 혁신을 실현하며, 첨단 기술을 선도하는 연구 역량을 지속적으로 강화하고 있습니다.
융합형 ICT 및 창의융합 인재 양성
4차 산업혁명 시대를 맞아, 본 연구실은 정보통신기술(ICT)과 다양한 학문 분야의 융합을 통한 창의융합 인재 양성에도 집중하고 있습니다. 데이터사이언스, 전자공학, 소프트웨어, 금융공학 등 여러 전공이 융합된 교육 및 연구 모델을 개발하여, 미래 사회가 요구하는 문제해결력과 창의성을 갖춘 인재를 배출하고자 합니다.
연구실에서는 수학적 사고력, 컴퓨팅 사고력, 협업적 문제해결 능력 등을 강화하는 교육 커리큘럼을 설계하고, 실제 산업 및 사회 문제를 해결하는 프로젝트 기반 학습을 운영합니다. 예를 들어, 데이터 기반 수업 설계, ICT 특화 교육 모델, 창의적 융합 교육 시스템 등 다양한 교육 혁신 연구를 수행하고 있습니다. 또한, AI와 데이터사이언스 교육을 위한 커리큘럼 개발, 융합형 교육 평가 모델, 자기주도적 학습 역량 강화 방안 등도 중점적으로 연구합니다.
이러한 융합형 교육 및 연구는 단순한 기술 습득을 넘어, 다양한 분야의 지식과 경험을 통합하여 새로운 가치를 창출할 수 있는 인재를 양성하는 데 목적이 있습니다. 미래 사회의 복잡한 문제에 대응할 수 있는 창의적이고 융합적인 인재 양성을 통해, 산업과 사회의 지속가능한 발전에 기여하고 있습니다.
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Development of IoT Healthcare Platform Model for the Elderly using Bigdata and Artificial Intelligence
이상원, 이충형, 박기곤
International Journal of Membrane Science and Technology, 2023
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Design of Insurance Product Recommendation Model based on Bigdata and Artificial Intelligence
이상원, 이충형
Review of International Geographical Education Online, 2021
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Strategic Design of Platform Technology on the Cloud Service
이상원, 김대유, 이충형
Turkish Journal of Computer and Mathematics Education, 2021
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[RCMS] 올플래시 스토리지어레이(FMD)의 데이터 완전삭제 장비개발(2차년도)
2
[RCMS] 올플래시 스토리지어레이(FMD)의 데이터 완전삭제 장비개발(1차년도)
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인공지능 기반 가짜뉴스를 판단하는 알고리즘 설계 및 S/W 아키텍처 모델링(4차년도)