경영과학은 복잡한 경영 문제를 수리적, 통계적, 데이터 기반 방법론을 통해 분석하고 해결책을 제시하는 학문입니다. 본 연구실은 다양한 산업 현장에서 발생하는 의사결정 문제를 데이터 분석, 최적화, 시뮬레이션 등 첨단 기법을 활용하여 해결하고자 합니다. 특히 공급망 관리, 고객관계관리(CRM), 금융 데이터 분석 등 실제 산업에 적용 가능한 경영과학적 접근법을 중점적으로 연구합니다. 최근에는 인공지능과 빅데이터 기술을 접목하여, 기업의 데이터 거버넌스, 고객 행동 예측, 마케팅 전략 수립 등 경영 현장의 다양한 문제를 해결하고 있습니다. 예를 들어, 신용카드 소비 트렌드 분석, 보험 상품 추천 시스템, 부동산 가격 변동 예측 등 실제 데이터를 활용한 연구를 통해 경영 효율성과 경쟁력 제고에 기여하고 있습니다. 또한, 공공 부문에서도 디지털 전환 전략, 데이터 기반 정책 결정 지원 시스템 등 국가적 차원의 데이터 활용 방안도 모색하고 있습니다. 이러한 연구는 기업과 공공기관의 데이터 활용 역량을 강화하고, 미래 사회에서 요구되는 데이터 기반 의사결정 능력을 갖춘 인재 양성에도 큰 역할을 하고 있습니다. 경영과학의 이론적 토대와 실무 적용을 아우르는 연구를 통해, 산업과 사회 전반에 혁신적인 변화를 이끌고자 합니다.

본 연구실은 인공지능(AI)과 빅데이터(Big Data) 기술을 활용한 정보시스템 개발에 주력하고 있습니다. 다양한 산업 분야에서 생성되는 대규모 데이터를 효과적으로 수집, 저장, 분석, 활용할 수 있는 시스템 아키텍처와 알고리즘을 연구합니다. 특히, 자연어처리(NLP), 딥러닝, 머신러닝 등 최신 AI 기술을 접목하여, 가짜뉴스 판별, 사용자 맞춤형 뉴스 추천, 품질 검사 자동화, 의료 데이터 분석 등 다양한 응용 분야에 적용하고 있습니다. 연구실은 실제 산업 현장에서 발생하는 문제를 해결하기 위해, IoT 기반 데이터 수집, 클라우드 서비스 아키텍처 설계, 데이터 거버넌스 및 보안, 실시간 데이터 처리 등 다양한 기술적 도전을 수행합니다. 예를 들어, 드론을 활용한 보안 시스템, 스마트 팩토리 환경의 품질 관리, 농수산업의 AI 기반 예측 모델 개발 등 다방면의 프로젝트를 진행해왔습니다. 또한, 공공 데이터와 민간 데이터를 융합하여 사회적 이슈 해결 및 정책 지원에도 기여하고 있습니다. 이러한 연구는 데이터 사이언스와 소프트웨어 공학의 융합을 통해, 미래 지향적이고 실용적인 정보시스템을 구현하는 데 중점을 두고 있습니다. 산업 현장과 사회 전반에 걸쳐 데이터 기반 혁신을 실현하며, 첨단 기술을 선도하는 연구 역량을 지속적으로 강화하고 있습니다.

4차 산업혁명 시대를 맞아, 본 연구실은 정보통신기술(ICT)과 다양한 학문 분야의 융합을 통한 창의융합 인재 양성에도 집중하고 있습니다. 데이터사이언스, 전자공학, 소프트웨어, 금융공학 등 여러 전공이 융합된 교육 및 연구 모델을 개발하여, 미래 사회가 요구하는 문제해결력과 창의성을 갖춘 인재를 배출하고자 합니다. 연구실에서는 수학적 사고력, 컴퓨팅 사고력, 협업적 문제해결 능력 등을 강화하는 교육 커리큘럼을 설계하고, 실제 산업 및 사회 문제를 해결하는 프로젝트 기반 학습을 운영합니다. 예를 들어, 데이터 기반 수업 설계, ICT 특화 교육 모델, 창의적 융합 교육 시스템 등 다양한 교육 혁신 연구를 수행하고 있습니다. 또한, AI와 데이터사이언스 교육을 위한 커리큘럼 개발, 융합형 교육 평가 모델, 자기주도적 학습 역량 강화 방안 등도 중점적으로 연구합니다. 이러한 융합형 교육 및 연구는 단순한 기술 습득을 넘어, 다양한 분야의 지식과 경험을 통합하여 새로운 가치를 창출할 수 있는 인재를 양성하는 데 목적이 있습니다. 미래 사회의 복잡한 문제에 대응할 수 있는 창의적이고 융합적인 인재 양성을 통해, 산업과 사회의 지속가능한 발전에 기여하고 있습니다.