정보 보안, 암호화, 인증 시스템에서 필요한 진성 난수(TRNG)는 예측 불가능성과 고유성이 핵심입니다. 본 연구는 게이트 다이오드 기반 소자로부터 발생하는 열 및 전기 잡음을 활용해 고품질 난수를 생성하는 장치를 개발합니다. 특히 보안용 게이트 다이오드 설계 최적화, 잡음 분석 및 하드웨어 구현을 통합하여 실제 응용 환경에서도 안정적인 난수 발생 성능을 확보하는데 중점을 둡니다. 한국연구재단 기술사업화센터 자료에 따르면, 해당 기술(#10‑2024‑0095589)은 최근 출원된 특허로, 사업화 가능성 높은 전략 기술로 분류되었습니다

본 연구실은 나노 스케일에서 전자 소자와 메모리 소자의 구조 설계, 물성 최적화 및 동작 메커니즘 연구에 집중합니다. 다양한 나노소재 기반(탄소 전극 포함) 소자 구조를 설계하고 물리적 특성을 제어함으로써 안정적 스위칭, 높은 집적도, 저전력 동작이 가능한 차세대 메모리 소자를 목표로 합니다. 고려대학교 융합기술연구소 소개에서 김상식 교수 연구 분야로 '나노전자소자 및 메모리소자'가 명시되어 있습니다.

연구실 초기 공지에 따르면, AI 설계, 시뮬레이션, 제작을 아우르는 시스템을 구축하여 나노소자 개발 전체 주기를 자동화하고 효율화하고자 합니다. 머신러닝 기반 소재 특성 예측, 시뮬레이션 기반 공정 최적화, 최종 제작 단계의 자동화 기술을 결합하여 연구-개발(R&D) 기간을 단축하고 반복 실험 비용을 절감합니다. 이는 실제 산업체 및 시스템 통합(SI) 단계에 적용 가능한 솔루션으로, 나노소자 기술의 상용화 및 산업 협력 가능성을 높이도록 설계되었습니다.