CMOS 로직 공정과 호환 가능한 memcapacitor 소자 및 전압 합산 기반 PIM 응용 시스템 개발
○ 최종 목표- 신개념의 memcapacitor 소자 및 어레이를 개발하고자 함. 개발하고자 하는 memcapacitor는 CMOS 로직 공정과 100% 호환 가능하여 상용 파운드리를 통하여 제작하고 검증할 예정임- 기존 memristor 기반의 PIM 기술들은 전류 합산을 통하여 인공신경망 연산을 수행하나, 본 과제에서는 개발된 memcapcitor를 바...
본 과제는 스토캐스틱 컴퓨팅 기반의 스파이킹 인공신경망 칩을 실제로 검증하고, 측정 결과를 바탕으로 성능을 높이기 위한 재설계를 수행하는 연구임.
연구 목표는 구현된 칩의 동작과 성능을 정밀 분석하고 회로 비이상성 원인을 찾아 개선하는 데 있음. 이를 위해 주변회로를 제작해 1차 칩과 2차 칩의 성능 검증 및 분석을 수행하고, MPW를 통해 재설계 칩을 tape-out하는 절차로 진행함. 기대 효과는 beyond 폰노이만 구조 기반의 고에너지 효율 AI 하드웨어 구현 가능성 확보와 엣지 디바이스용 시스템 반도체 경쟁력 강화에 있음.
본 과제는 eFlash 기반 PIM 기술을 활용하여 MNIST 수준의 이미지를 95% 이상의 정확도로 인지하는 실시간 고에너지효율 인공신경망 추론 칩을 개발하는 것을 최종 목표로 함. 특히 에너지 자원이 매우 한정적인 edge 또는 모바일 디바이스에 특화된 실시간 인공신경망 추론 시스템 구현을 위해 한 번의 추론 동작에 소모되는 에너지 소모량과 연산 시간을...