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ASDCL

구민석 교수

PIM/Compute-in-Memory(CIM)

memcapacitor(캐패시티브 시냅스)

CMOS 호환 소자/뉴런 회로

RRAM/멤리스터 기반 뉴로모픽

스파이킹 신경망(SNN)/온칩 학습

ASDCL

구민석

ASDCL 연구실은 차세대 반도체 소자 및 회로, 첨단 메모리, 뉴로모픽 시스템 등 반도체 분야의 핵심 기술 개발에 집중하는 연구실입니다. 본 연구실은 3차원 나노스케일 트랜지스터, 이중 게이트 TFT, a-IGZO 기반 소자 등 다양한 나노소재와 구조를 적용한 반도체 소자의 설계, 제작, 분석을 수행하며, TCAD 시뮬레이션을 통한 최적화와 실제 공정 적용을 통해 고성능·고신뢰성 소자 기술을 확보하고 있습니다. 메모리 반도체 분야에서는 NAND 플래시, RRAM, PRAM 등 비휘발성 메모리 소자의 구조 혁신과 특성 향상, 그리고 인메모리 컴퓨팅(Processing-In-Memory, PIM) 기술 개발에 주력하고 있습니다. 커패시티브 커플링 기반 연산, 임베디드 플래시 메모리 로직 연산, 아날로그 및 디지털 PIM 매크로 등 다양한 인메모리 컴퓨팅 아키텍처를 제안하고, 실제 칩 제작 및 시스템 수준 검증을 통해 차세대 고성능 컴퓨팅 시스템 구현에 기여하고 있습니다. 뉴로모픽 시스템 연구에서는 인간 뇌의 신경망 구조를 모방한 시냅스 소자와 뉴런 회로의 설계 및 제작, 그리고 이들을 통합한 하드웨어 기반 인공지능 시스템 개발에 집중하고 있습니다. 스파이킹 뉴럴 네트워크(SNN), 스토캐스틱 뉴런, 패턴 인식 등 다양한 응용을 위한 하드웨어 구현과 온칩 학습 구조 개발을 통해 초저전력·고성능 인공지능 반도체 기술을 선도하고 있습니다. 이 외에도 본 연구실은 다양한 산학협력 및 국가 연구과제에 참여하며, 미래 반도체 산업의 패러다임 전환을 위한 원천 기술 개발에 앞장서고 있습니다. 연구실 구성원들은 국내외 학술대회 및 산업체와의 활발한 교류를 통해 최신 기술 동향을 반영하고, 실제 산업 현장에 적용 가능한 혁신적 연구 성과를 창출하고 있습니다. ASDCL 연구실은 반도체 소자, 메모리, 뉴로모픽 시스템 등 다양한 연구 분야에서 축적된 경험과 전문성을 바탕으로, 미래 전자산업을 이끌어갈 차세대 반도체 기술의 발전에 기여하고 있습니다.

PIM/Compute-in-Memory(CIM)
memcapacitor(캐패시티브 시냅스)
CMOS 호환 소자/뉴런 회로
RRAM/멤리스터 기반 뉴로모픽
스파이킹 신경망(SNN)/온칩 학습
연구실 하이라이트
연구실의 정보를 AI가 요약해서 키워드 중심으로 정리해두었어요
세계최초
차세대 AI 반도체, 전압 합산 PIM 기술로 패러다임 전환
AI 요약 확인하기
기업협력
삼성·SK하이닉스가 인정한 핵심연구실
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상용화성공
초저전력 AI 구현, 스파이킹 뉴럴 네트워크(SNN) 칩 개발 성공
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글로벌특허
3D 나노와이어 RRAM, 뉴로모픽 정확도 47% 향상
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기술파급력
세계적 수준의 아날로그 PIM 시스템 통합 역량
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연구자역량
삼성전자 플래시 설계팀 출신 교수가 이끄는 반도체 전문가 그룹
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