세종대학교 AI융합전자공학과 경슬기 교수
경슬기 연구실은 생체신호 기반 로봇 제어와 재활 적용을 위한 원천 기술을 수행합니다. 특히 표면근전도(sEMG) 신호를 전극 위치 변동까지 고려해 분석하고, 토크 추정과 하체 보행 단계 인식에 적용하는 연구를 수행합니다. 또한 순환신경망 기반 시계열 학습을 통해 지면반력 의존도를 낮춘 보행 추정을 다룹니다. 상지 영역에서는 미러-이미지 형태의 재활 장치를 설계하고, Kinect 기반 상체 모션 측정의 정밀도와 보정을 딥러닝으로 개선하는 방향으로 연구를 수행합니다. 나아가 헤드 움직임 예측을 sEMG와 신경망 분류로 수행하여 입력 인터페이스 가능성을 평가합니다.