Vision & AI lab

컴퓨터학과 김진규

Vision & AI Lab은 컴퓨터 비전과 인공지능 분야의 최첨단 연구를 선도하는 연구실로, 멀티모달 표현 학습, 대규모 자율주행을 위한 기계학습, 지속적·생애학습, 파운데이션 모델 및 생성 AI 등 다양한 핵심 연구 분야를 포괄하고 있습니다. 본 연구실은 이미지, 텍스트, 사운드 등 다양한 데이터 모달리티를 통합적으로 이해하고 활용하는 멀티모달 인공지능 기술 개발에 집중하고 있습니다. 이를 통해 기존의 단일 모달리티 기반 인공지능이 가지는 한계를 극복하고, 실제 환경에서의 적응력과 표현력을 극대화하는 혁신적인 방법론을 제시하고 있습니다. 자율주행 분야에서는 대규모 데이터와 복잡한 도시 환경에서 안정적으로 동작할 수 있는 기계학습 모델을 개발하고 있습니다. 3D 객체 탐지, 행동 예측, 점유 예측 등 자율주행의 핵심 인지 문제를 해결하기 위한 다양한 알고리즘과, 실시간 처리 및 효율성 향상을 위한 첨단 기술을 연구하고 있습니다. 또한, 인간의 조언과 설명을 내재화한 설명 가능한 자율주행 인공지능, 시뮬레이션 기반 시나리오 검증 등 실제 도로 환경에서 발생할 수 있는 다양한 상황에 대응할 수 있는 연구도 활발히 진행 중입니다. 지속적·생애학습 및 도메인 일반화 분야에서는 인공지능이 새로운 환경이나 데이터에 적응하면서도 기존에 학습한 지식을 잃지 않는 능력을 강화하는 연구를 수행하고 있습니다. 자기지도 학습, 대조 학습, 커리큘럼 학습 등 다양한 방법론을 통해 도메인 시프트 문제를 극복하고, 실제 환경 변화에 강인한 인공지능 시스템을 구축하고 있습니다. 이러한 연구는 의료 영상, 자율주행, 영상 생성 등 다양한 분야에서 모델의 일반화 성능을 극대화하는 데 기여하고 있습니다. 파운데이션 모델 및 생성 AI 분야에서는 대규모 데이터와 연산 자원을 활용한 범용 인공지능 모델 개발에 주력하고 있습니다. 텍스트-이미지, 텍스트-비디오, 텍스트-사운드 등 다양한 멀티모달 태스크에서의 파운데이션 모델 연구와, 생성형 AI를 활용한 혁신적 응용 사례를 지속적으로 선보이고 있습니다. 또한, 보상 신호를 활용한 효율적 파인튜닝, 대규모 언어모델 기반 응용 서비스 개발 등 사회적 파급력이 큰 프로젝트도 진행 중입니다. Vision & AI Lab은 Waymo, 현대자동차 등 글로벌 기업 및 다양한 연구기관과의 협업을 통해 실제 산업 현장에 적용 가능한 인공지능 기술을 개발하고 있습니다. 앞으로도 본 연구실은 멀티모달 인공지능, 자율주행, 지속적 학습, 파운데이션 모델 등 다양한 분야에서 혁신적인 연구를 지속하며, 차세대 인공지능 기술의 발전을 선도할 것입니다.