자체 개발한 생성 AI 파운데이션 모델을 활용하여 기업과 대학 이 함께 실수요에 기반한 4가지 생성 AI 기술을 연구개발하는 프로젝트를 진행하며 실무형 고급인재를 육성하는 것을 목표

모사 대상과 인지적 상호 작용을 통하여 자신의 페르소나를 형성해 가는 인공지능 에이전트 기술 개발ㅇ 모사 대상에 대한 멀티 모달 정보로 개성을 형성하고 상대에 맞게 학습하며 사회성을 가지는 인공지능 에이전트 기술 개발ㅇ 형성된 개성을 기반으로 상호 작용에 따라 새로운 개성을 생성하기 위해 모방, 변형, 조합, 예측 등을 수행하며 진화하는 개성 형성 기술 개...

□ 주관연구개발기관 (한국전자기술연구원) ㅇ 멀티모달 정보를 이용하여 모사 대상과 에이전트가 상호 작용 하는 기술 ㅇ 모사 대상의 감정/의도를 인식하고 에이전트에 반영하여 사회성을 형성하는 기술 ㅇ 개성에 대한 다양한 평가를 위한 방법 연구 ㅇ 모사 대상에 따라 개성 학습에 적합한 잠재 변수를 도출하는 기술 □ 공동연구개발기관 1 (고려대학교) ㅇ 멀티모달 정보를 이용하여 모사 대상과 에이전트가 상호 작용 하는 기술 ㅇ 모사 대상의 감정/의도를 인식하고 에이전트에 반영하여 사회성을 형성하는 기술 ㅇ 개성 범주 별 인공지능 모델 구축 및 선택을 통한 개성 특화형 에이전트 학습 기술 연구 □ 공동연구개발기관 2 (서울과학기술대학교) ㅇ 모사 대상에 따라 개성 학습에 적합한 잠재 변수를 도출하는 기술 ㅇ 개성 학습에 대한 인공지능 모델 내 잠재 변수의 영향을 평가하는 기술 ㅇ 모사 대상의 개성 정보를 정형화(임베딩) 하는 기술 □ 공동연구개발기관 3 (성균관대학교) ㅇ 모사 대상 데이터에 따라 개성 학습에 적합한 잠재 변수를 도출하는 기술 ㅇ 모사 대상의 추가적인 멀티모달 정보로부터 진화된 개성을 학습하는 기술 ㅇ 모사 대상의 점진적 개성 변이에 능동적으로 대응하며 학습하는 기술 □ 공동연구개발기관 4 ((주)아크릴) ㅇ 개별 개성 모델을 체계적으로 데이터베이스화 하는 시스템 기술 개발 ㅇ 사용자의 요구에 따라 기본 개성 모델을 조합하여 제공하는 플랫폼 기술 ㅇ 에이전트 기본 개성 범주 정의 및 범주별 학습 및 평가 데이터 구축 ㅇ 인공지능 에이전트 개성 학습 플랫폼 기반 에이전트 서비스

□ 주관연구개발기관 (한국전자기술연구원) ㅇ 멀티모달 정보를 이용하여 모사 대상과 에이전트가 상호 작용 하는 기술 ㅇ 모사 대상의 감정/의도를 인식하고 에이전트에 반영하여 사회성을 형성하는 기술 ㅇ 개성에 대한 다양한 평가를 위한 방법 연구 ㅇ 모사 대상에 따라 개성 학습에 적합한 잠재 변수를 도출하는 기술 □ 공동연구개발기관 1 (고려대학교) ㅇ 개성 범주 별 적합한 인공지능 모델을 선택·학습하는 개성 특화형 학습 기술 ㅇ 모사 대상에 따라 개성 학습에 적합한 잠재 변수를 도출하는 기술 □ 공동연구개발기관 3 (성균관대학교) ㅇ 모사 대상 데이터에 따라 개성 학습에 적합한 잠재 변수를 도출하는 기술 ㅇ 모사 대상의 추가적인 멀티모달 정보로부터 진화된 개성을 학습하는 기술 ㅇ 모사 대상의 점진적 개성 변이에 능동적으로 대응하며 학습하는 기술 □ 공동연구개발기관 4 ((주)아크릴) ㅇ 개별 개성 모델을 체계적으로 데이터베이스화 하는 시스템 기술 개발 ㅇ 에이전트 기본 개성 범주 정의 및 범주별 학습 및 평가 데이터 구축 ㅇ 인공지능 에이전트 개성 학습 플랫폼 기반 에이전트 서비스