정윤서 연구실

데이터과학과 정윤서

데이터과학과 연구실은 최근 3년간 다양한 연구 주제에서 두드러진 성과를 보여주고 있습니다. 특히 분위수 회귀와 관련된 연구에서 높은 수준의 연구 결과를 도출하였으며, 'Deep Support vector quantile regression with non-crossing constraints'와 같은 논문을 발표하였습니다. 또한, 합성곱 신경망을 활용한 이미지 분류와 관련된 연구도 활발히 진행되고 있으며, 'Tutorial and applications of convolutional neural network models in image classification' 등의 논문을 통해 그 성과를 입증하였습니다. 이 외에도 모델 선택과 계층적 군집화와 관련된 연구도 활발히 이루어지고 있습니다. 연구실은 이러한 다양한 연구 주제를 바탕으로 기업과의 R&D 협력을 통해 실질적인 성과를 창출할 수 있는 역량을 갖추고 있습니다.