데이터과학과 연구실은 최근 3년간 다양한 연구 주제에서 두드러진 성과를 보여주고 있습니다. 특히 분위수 회귀와 관련된 연구에서 높은 수준의 연구 결과를 도출하였으며, 'Deep Support vector quantile regression with non-crossing constraints'와 같은 논문을 발표하였습니다. 또한, 합성곱 신경망을 활용한 이미지 분류와 관련된 연구도 활발히 진행되고 있으며, 'Tutorial and applications of convolutional neural network models in image classification' 등의 논문을 통해 그 성과를 입증하였습니다. 이 외에도 모델 선택과 계층적 군집화와 관련된 연구도 활발히 이루어지고 있습니다. 연구실은 이러한 다양한 연구 주제를 바탕으로 기업과의 R&D 협력을 통해 실질적인 성과를 창출할 수 있는 역량을 갖추고 있습니다.