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김루시아 연구실
인하대학교 의예과 김루시아 교수
폐암 병리
면역항암
AI 영상 바이오마커
김루시아 교수 연구실
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김루시아 연구실

인하대학교 의예과 김루시아 교수

김루시아 연구실은 폐 병리 기반의 임상 진단과 면역항암 치료 예측 바이오마커 연구를 수행합니다. 만성 흉막염 또는 폐 병변에서 CT, PET/CT 등의 영상 소견과 CT-guided core needle biopsy, EUS-FNA, 세포검사 및 면역조직화학을 연계해 종양의 형태학적 분류와 전이 여부를 확정합니다. 동시에 조영증강 CT 영상에서 종양 혈관 구조를 AI로 정량화하여 면역치료 반응을 계층화하고, H&E 영상의 3차 림프구조를 AI로 분석해 예후와의 연관성을 평가합니다. 또한 혈청 당단백질체학과 TMB/Tissue TMB 비율을 이용해 생존 성적과 irAEs를 예측하는 연구를 병행합니다.

폐암 병리면역항암AI 영상 바이오마커혈청 당단백질체학irAEs
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드문 폐암·흉막 악성종양 전이 양상과 조직진단 기반 병리 연구 thumbnail
드문 폐암·흉막 악성종양 전이 양상과 조직진단 기반 병리 연구
Pathology-based diagnosis of rare lung/pleural malignancy metastasis patterns
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연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.

5개년 연도별 논문 게재 수

31총합

5개년 연도별 피인용 수

154총합
주요 논문
5
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1
article
|
·
인용수 0
·
2025
Abstract 7165: AI-driven vascular structure analysis predicts immunotherapy response in non-small cell lung cancer
Jae Sun Park, Jaesung Heo, Jun Hyeok Lim, Woo Kyung Ryu, Jeong‐Seon Ryu, Jeong-Seok Choi, Lucia Kim
IF 16.6 (2025)
Cancer Research
면역관문억제제(Immune checkpoint inhibitors, ICI)는 진행성 비소세포폐암(non-small cell lung cancer, NSCLC)의 표준 치료로 자리 잡았다. ICI 치료 반응을 예측하기 위한 유일하게 승인된 바이오마커인 PD-L1 면역조직화학염색(impmunohistochemistry, IHC)은 특히 낮은 발현(1–49%) 환자에서 예측력이 제한적이다. NSCLC에서의 비정상적인 종양 혈관구조는 예후 불량과 상관되며, 약물 전달을 방해하고 면역세포 활성화를 억제함으로써 치료 효능을 저해한다. 본 연구에서는 조영증강 CT에서 종양 혈관 패턴을 포괄적으로 분석하여 면역치료 반응을 예측하는 AI 기반 바이오마커를 개발하였다. 우리는 1,051명의 NSCLC 환자에서 얻은 조영증강 CT 데이터를 이용하여, 종양 관련 혈관과 정상 폐 혈관 모두에 초점을 맞추고 모델을 개발하고 훈련하였다. 면역치료를 받은 환자에서 종양 혈관과 정상 혈관의 특징 분포 간 마할라노비스 거리(Mahalanobis distance)에 기반하여 Vessel Risk Score(VRS)를 개발하였다. 외부 검증을 위해, 두 개의 독립된 기관에서 면역치료를 받은 321명의 환자에서 치료 전 CT 영상을 분석하였다(아주대학교병원: 218명, 인하대학교병원: 103명). 모든 영상은 방사선종양학과 전문의가 검토하였다. VRS는 환자 예후를 효과적으로 층화하였다. VRS Low 군(n=160)은 VRS High 군(n=161)과 비교하여 유의하게 더 긴 무진행생존기간(progression-free survival, PFS)을 보였다(mPFS: 4.9 vs 2.8개월, p=0.013). 다변량 분석에서 VRS는 PFS(HR=1.63, 95% CI=1.26–2.10, p<0.001) 및 OS(HR=1.60, 95% CI=1.18–2.17, p=0.003) 모두에 대해 PD-L1 발현과 함께 독립적인 예후 인자로 입증되었다. 특히 임상적 의사결정이 어려운 PD-L1 낮은 발현 환자(1–49%)에서 VRS는 치료 반응(CR, PR, SD)에 대한 AUROC 0.68(95% CI: 0.60–0.77), 지속적 임상적 유익(durable clinical benefit, DCB)에 대한 AUROC 0.70(95% CI: 0.60–0.78)로 우수한 예측 성능을 보인 반면, PD-L1은 0.5 미만의 예측력을 나타냈다. VRS는 PD-L1과 유의한 상관관계를 보이지 않았다(p=0.354), 이는 혈관 이상을 평가함에 있어 상보적 역할을 시사한다. VRS와 PD-L1 발현의 조합은 예후 층화를 향상시켰다. PD-L1 High/VRS Low 환자에서는 mPFS 7.2개월 및 mOS 23.9개월을 보였고, PD-L1 Low/VRS High 환자에서는 mPFS 2.3개월 및 mOS 9.8개월을 보여 현저한 예후 차이를 나타냈다. 본 CT 기반 혈관 구조 바이오마커는 NSCLC 환자에서 면역치료 반응을 예측하기 위한 효과적이고 비침습적인 방법을 제공한다. VRS는 특히 PD-L1 낮은 발현 환자의 치료 예후 예측에 유용하며, PD-L1 발현 데이터와 상보적으로 작용한다. 이러한 결과는 NSCLC 면역치료에서 종양 혈관 패턴의 중요성을 강조하며, 환자 선택을 개선하고 맞춤형 치료 전략 수립을 촉진할 잠재력이 있다. 참고문헌 형식: JunHyeong Park, Jaesung Heo, Jun Hyeok Lim, Woo Kyung Ryu, Jeong-Seon Ryu, Jeong-Seok Choi, Lucia Kim. AI-driven vascular structure analysis predicts immunotherapy response in non-small cell lung cancer [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2025; Part 1 (Regular Abstracts); 2025 Apr 25-30; Chicago, IL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2025;85(8_Suppl_1):Abstract nr 7165.
https://doi.org/10.1158/1538-7445.am2025-7165
Immunotherapy
Lung cancer
Cancer
Medicine
Cancer immunotherapy
Oncology
Internal medicine
Cancer research
2
article
|
인용수 0
·
2024
P2.11A.22 Higher Blood TMB/Tissue TMB Ratio as an Inferior Prognostic Biomarker for Survival in Advanced Stage NSCLC
Lucia Kim, Seung‐Ah Yoo, J. Kim, Young Kwang Chae
IF 20.8 (2024)
Journal of Thoracic Oncology
https://doi.org/10.1016/j.jtho.2024.09.471
Medicine
Stage (stratigraphy)
Oncology
Biomarker
Overall survival
Internal medicine
3
article
|
인용수 0
·
2023
P1.21-18 Potential Role of Serum Glycoproteomics in Predicting irAEs in NSCLC Patients Treated with Immunotherapy
Lucia Kim, Minsun Nam, H.S. Kim, Wenjie Yang, Yueh Z. Lee, Danie Serie, Chad Pickering, Young Kwang Chae
IF 21 (2023)
Journal of Thoracic Oncology
https://doi.org/10.1016/j.jtho.2023.09.404
Medicine
Glycoproteomics
Oncology
Immunotherapy
Internal medicine
Cancer
최신 정부 과제
3
과제 전체보기
1
주관|
2017년 10월-2021년 10월
|300,000,000
전장엑솜, 전사체분석을 통한 폐암발병기전 규명 및 진단기술개발
○ 1년차 목표: 임상/영상의학정보/검체분석 기반조성 ‣ 환자-시료 등록기준 및 임상/영상의학 정보구축 ‣ 버피코트/전암/암조직(FFPE, 파라핀조직) 확보 및 미세절단 시행 후 DNA, RNA 분리 ○ 2년차 목표: 버피코트/전암/암 조직에서 유전체분석 수행 및 전향적 다기관 폐결절 코호트 구축 ‣ 버피코트/전암/암 FFPE DNA, RNA QC 정립 및 SOP 마련 ‣ 전장엑솜시퀀싱(WES)으로 유전자돌연변이를 스크리닝하고, RNA시퀀싱(RNA-Seq) 수행함 ‣ 다기관 폐결절코호트 구축 ○ 3년차 목표: 전암특이 유전적 특성개발과 기능검증 기반조성 ‣ 버피코트/전암/암 FFPE에서 WES, RNA-Seq 분석 완료 ‣ 버피코트 vs 전암, 전암 vs 암 유전자돌연변이와 RNA 발현차이 분석 ‣ 유전자돌연변이 및 RNA발현에 따른 Pathway 분석 ‣ Targeted Deep NGS 분석을 위한 Custom Panel 제작 및 BI 분석 Pipeline 구축 ‣ 다기관 폐결절코호트 운영 ○ 4년차: 전암특이 유전자변이의 실험실내 기능검증 및 진단기술개발 기반조성 ‣ Pathway 분석, 버피코트 vs 전암 vs 암 사이의 유전자돌연변이 차이를 고려하여 기능분석 후보유전자를 선정함. ‣ 세포주와 면역결핍생쥐에서 유전적특성의 변화에 따른 기능탐색 및 특성억제제 투여후 평가기술 개발 ○ 5년차: 전암특이 유전자변이를 이용한 폐결절 진단기술평가 ‣ 비침습적 검체 중 하나의 검체를 정하여 Deep NGS 분석수행 ‣ Deep targeted NGS 분석 후 결절의 최종진단과 Targeted Deep NGS 분석에 기반한 진단결과 분석, 진단수행도(Diagnostic Performance : ROC, Sensitivity, Specificity, 1-Sn, 1-Sp) 평가함. ‣ NGS 분석에서 발굴된 유전자돌연변이 특성과 환자/종양/영상의학적 특성과 상관관계 분석함. ‣ 폐결절 진단/예측에 있어 국제 기준(Lung-RADS, MayClinic 및 VA 예측모델)들과 전암특이 유전자변이에 기반한 폐결절진단기술의 진단수행도 차이를 조사하고, 이들을 병합하였을 때 진단수행도의 시너지효과를 규명함.
폐암
전암
전장액솜시퀀싱
RNA 시퀀싱
2
주관|
2017년 10월-2021년 10월
|201,000,000
전장엑솜, 전사체분석을 통한 폐암발병기전 규명 및 진단기술개발
○ 1년차 목표: 임상/영상의학정보/검체분석 기반조성 ‣ 환자-시료 등록기준 및 임상/영상의학 정보구축 ‣ 버피코트/전암/암조직(FFPE, 파라핀조직) 확보 및 미세절단 시행 후 DNA, RNA 분리 ○ 2년차 목표: 버피코트/전암/암 조직에서 유전체분석 수행 및 전향적 다기관 폐결절 코호트 구축 ‣ 버피코트/전암/암 FFPE DNA, RNA QC 정립 및 SOP 마련 ‣ 전장엑솜시퀀싱(WES)으로 유전자돌연변이를 스크리닝하고, RNA시퀀싱(RNA-Seq) 수행함 ‣ 다기관 폐결절코호트 구축 ○ 3년차 목표: 전암특이 유전적 특성개발과 기능검증 기반조성 ‣ 버피코트/전암/암 FFPE에서 WES, RNA-Seq 분석 완료 ‣ 버피코트 vs 전암, 전암 vs 암 유전자돌연변이와 RNA 발현차이 분석 ‣ 유전자돌연변이 및 RNA발현에 따른 Pathway 분석 ‣ Targeted Deep NGS 분석을 위한 Custom Panel 제작 및 BI 분석 Pipeline 구축 ‣ 다기관 폐결절코호트 운영 ○ 4년차: 전암특이 유전자변이의 실험실내 기능검증 및 진단기술개발 기반조성 ‣ Pathway 분석, 버피코트 vs 전암 vs 암 사이의 유전자돌연변이 차이를 고려하여 기능분석 후보유전자를 선정함. ‣ 세포주와 면역결핍생쥐에서 유전적특성의 변화에 따른 기능탐색 및 특성억제제 투여후 평가기술 개발 ○ 5년차: 전암특이 유전자변이를 이용한 폐결절 진단기술평가 ‣ 비침습적 검체 중 하나의 검체를 정하여 Deep NGS 분석수행 ‣ Deep targeted NGS 분석 후 결절의 최종진단과 Targeted Deep NGS 분석에 기반한 진단결과 분석, 진단수행도(Diagnostic Performance : ROC, Sensitivity, Specificity, 1-Sn, 1-Sp) 평가함. ‣ NGS 분석에서 발굴된 유전자돌연변이 특성과 환자/종양/영상의학적 특성과 상관관계 분석함. ‣ 폐결절 진단/예측에 있어 국제 기준(Lung-RADS, MayClinic 및 VA 예측모델)들과 전암특이 유전자변이에 기반한 폐결절진단기술의 진단수행도 차이를 조사하고, 이들을 병합하였을 때 진단수행도의 시너지효과를 규명함.
폐암
전암
전장액솜시퀀싱
RNA 시퀀싱
3
2004년 6월-2005년 6월
|23,000,000
위암 전이의 병인 기전 규명을 위한 thymosin beta4에 관한 연구
위암은 우리나라에서 남녀를 통틀어 가장 흔히 발생하는 암이며 림프절을 비롯한 다른 장기로 전이한 위암의 경우 예후가 매우 불량하므로 위암의 전이 과정에 대한 병인론적 이해가 명확히 이루어지는 것은 환자의 치료에 임할 수 있는 가장 확실한 방법이라 하겠다. Thymosin beta4는 포유류 세포에서 actin을 격리시키는데 중요한 역할을 하는 분자...
위암
thymosin beta4
vascular endothelial growth factor
tran

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