연구 영역

대표 연구 분야

연구실에서 최근에 진행되고 있는 관심 연구 분야

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부정교합 치료 및 교정치료 기술 개발

정서린 연구실은 부정교합 치료학을 중심으로 다양한 교정치료 기술의 개발과 임상 적용에 주력하고 있습니다. 부정교합은 치아의 배열이나 턱뼈의 위치 이상으로 인해 발생하는 문제로, 환자의 심미적 만족도와 구강 건강에 큰 영향을 미칩니다. 본 연구실은 다양한 부정교합 유형에 대한 진단, 치료 계획 수립, 그리고 맞춤형 교정장치의 개발을 통해 환자 개개인에 최적화된 치료법을 제시하고 있습니다. 특히, 최근에는 3차원 수술 시뮬레이션과 맞춤형 브라켓, 미니-임플란트 등 첨단 기술을 활용한 치료법을 연구하고 있습니다. 이러한 기술들은 치료의 정확성과 예측성을 높이고, 환자의 불편을 최소화하는 데 기여하고 있습니다. 또한, 수술적 교정과 비수술적 교정의 경계를 넘나드는 융합적 접근을 통해 다양한 임상 사례에 적용 가능한 치료 프로토콜을 개발하고 있습니다. 이와 더불어, 교정치료 과정에서 발생할 수 있는 합병증 예방과 치료 후 안정성 확보를 위한 연구도 활발히 진행 중입니다. 교정치료의 장기적 효과와 재발 방지, 그리고 환자의 삶의 질 향상을 목표로 한 다각적인 연구가 이루어지고 있습니다.

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영상진단 및 인공지능 기반 교정치료 계획

본 연구실은 첨단 영상진단 기술과 인공지능(AI)을 활용한 교정치료 계획 수립에도 큰 관심을 가지고 있습니다. 자기공명영상(MRI), 콘빔 컴퓨터단층촬영(CBCT) 등 다양한 영상진단 기법을 통해 치아 및 턱뼈의 구조적 특성을 정밀하게 분석하고, 이를 바탕으로 환자 맞춤형 치료 계획을 수립합니다. 영상 데이터를 활용한 정량적 분석은 치료의 정확성을 높이고, 예기치 못한 합병증을 사전에 예방하는 데 중요한 역할을 합니다. 최근에는 인공지능 기술을 접목하여 교정치료 계획의 자동화와 최적화를 시도하고 있습니다. 예를 들어, AI 기반의 교정치료 계획 수립 모델 개발 프로젝트를 통해 방대한 임상 데이터를 분석하고, 환자별 최적의 치료 경로를 제안할 수 있는 시스템을 구축하고 있습니다. 이러한 연구는 교정치료의 효율성과 객관성을 높이며, 임상의의 진단 및 치료 결정에 과학적 근거를 제공합니다. 또한, 네트워크 분석, 군집 분석 등 데이터 과학적 방법론을 도입하여 정상 교합 환자와 부정교합 환자의 두부 방사선 계측치 상관관계를 규명하고, 새로운 진단 기준 및 분류 체계를 제시하고 있습니다. 이러한 융합 연구는 미래 교정치료의 패러다임을 변화시키는 데 중요한 기여를 하고 있습니다.