통신시스템연구실은 무선 이동통신, 신호처리, 네트워크 및 인공지능 융합 기술 등 첨단 정보통신 분야의 핵심 연구를 선도하고 있습니다. 본 연구실은 OFDM, MIMO, WiBro, 4G, 5G, WLAN/WPAN/WBAN 등 다양한 무선 통신 표준과 기술을 기반으로, 고속 데이터 전송과 신뢰성 높은 통신 환경 구현을 목표로 하고 있습니다. 채널 추정, 크로스 레이어 최적화, 채널 코딩, 적응 변조 및 코딩 등 무선 통신의 성능을 극대화할 수 있는 다양한 핵심 기술 개발에 집중하고 있습니다. 최근에는 5G 및 차세대 이동통신(6G)에서 요구되는 초고속, 초저지연, 초연결 환경을 실현하기 위한 연구도 활발히 이루어지고 있습니다. 밀리미터파(mmWave) 통신, 통합 엑세스 백홀 네트워크, 차량용 V2X 통신, 재구성 가능한 지능형 표면(RIS) 기반의 채널 추정 등 미래형 네트워크 기술을 선도적으로 연구하고 있습니다. 또한, 심층 강화학습 기반의 자원 할당, 네트워크 최적화 등 인공지능과 통신의 융합 연구도 활발히 진행되고 있습니다. 신호처리 분야에서는 이미지 신호처리, 통계적 신호처리, 검출 이론 등 다양한 신호처리 기법을 연구하며, 딥러닝 및 머신러닝과의 융합을 통해 기존 신호처리의 한계를 극복하고 있습니다. YOLO, GAN, SVM 등 최신 인공지능 모델을 활용한 영상 및 음성 신호 분석, 객체 검출, 이상 탐지, 데이터 증강 등 다양한 분야에 적용하고 있습니다. 의료 영상 자동 질병 분류, 화재 및 연기 탐지, 실시간 동공 추적, 농산물 자동 검출 등 실제 산업 및 사회 문제 해결에 기여하는 연구도 활발히 이루어지고 있습니다. 메쉬 네트워크, 수중 통신, 사물인터넷(IoT) 분야에서도 다양한 연구가 진행되고 있습니다. 무선 메쉬 네트워크에서의 데이터 및 제어 채널 스케줄링, 분산 스케줄링, 물리계층 보안 등 네트워크 구조의 효율성과 신뢰성을 높이기 위한 연구와, 저전력 수중 통신 모뎀, 수중 IoT 네트워크, 초음파 기반 위치 측정 및 동기화, 수중 센서 네트워크 등 해양 환경에 특화된 통신 기술 개발이 이루어지고 있습니다. 또한, 비콘 기반 위치 인식, RFID, 홈 네트워크, USN 등 IoT 관련 기술도 폭넓게 다루고 있습니다. 이러한 연구는 실제 산업 현장과의 협력을 통해 실용화되고 있으며, 다양한 기업 및 연구기관과의 산학협력을 통해 기술이전 및 상용화에도 기여하고 있습니다. 국내외 특허 및 논문 발표, 산학협력 프로젝트 등을 통해 연구 성과를 확산시키고 있으며, 미래 정보통신 인프라의 혁신을 이끌고, 스마트시티, 자율주행, 환경 모니터링, 산업 자동화 등 다양한 응용 분야에서 핵심적인 역할을 하고 있습니다.