JNU 컴퓨터공학과 연구실은 클라우드 컴퓨팅, 분산 시스템, 빅데이터 컴퓨팅, 인공지능 등 첨단 IT 기술의 융합 연구를 선도하고 있습니다. 본 연구실은 클라우드 환경에서의 자원 관리, 가상화, 오토스케일링, GPU 자원 최적화 등 실질적인 시스템 성능 향상과 효율적인 자원 활용을 위한 다양한 연구를 수행하고 있습니다. 특히, 컨테이너 기반 서버리스 환경에서 대규모 데이터 집약적 작업의 실시간 QoS 보장, 하이브리드 클라우드 환경에서의 신뢰적 결함 포용 메커니즘 등 최신 기술을 적극적으로 도입하고 있습니다. 분산 시스템 분야에서는 데스크톱 그리드, 모바일 그리드, P2P 기반 컴퓨팅 등 다양한 분산 환경에서의 자원 스케줄링, 신뢰성 보장, 결함 복구, 결과 검증 기법을 개발해왔습니다. 또한, 소프트웨어 정의 네트워크(SDN)와 네트워크 가상화 기술을 접목하여, 분산 클라우드 환경에서의 네트워크 효율성 및 보안성 향상에도 기여하고 있습니다. 이러한 연구는 대규모 데이터 센터, IoT, 스마트 시티, 에너지 관리 등 다양한 응용 분야에 적용되고 있습니다. 빅데이터 컴퓨팅 및 인공지능 융합 연구도 활발히 진행 중입니다. 클라우드 및 분산 환경에서의 빅데이터 처리 플랫폼, 데이터 집약적 작업의 실시간 QoS 지원, GPU 가속 기반의 대규모 데이터 분석 등 다양한 연구를 통해, 실제 산업 현장과의 협력을 통한 실질적인 성과를 창출하고 있습니다. 인공지능 분야에서는 딥러닝, 머신러닝, 자연어 처리, 영상 인식 등 다양한 AI 기술을 클라우드 및 분산 환경에 적용하여, 논문 분류 시스템, 에너지 수요 예측, 의료 영상 분석, 객체 인식 등 실제 문제 해결에 AI를 적극적으로 활용하고 있습니다. 본 연구실은 다양한 국내외 연구 프로젝트와 산학협력 과제를 수행하며, 최신 기술 트렌드에 맞춘 실용적이고 혁신적인 연구를 지속적으로 추진하고 있습니다. 또한, 다수의 특허 출원, 우수 논문상 수상, 국제 학술지 및 학회 발표 등 활발한 연구 활동을 통해 학계와 산업계 모두에서 인정받고 있습니다. 앞으로도 JNU 컴퓨터공학과 연구실은 클라우드 컴퓨팅, 분산 시스템, 빅데이터, 인공지능 등 핵심 IT 기술의 융합을 통해, 미래 지능형 정보사회 구현에 기여하고, 데이터 기반의 혁신을 선도하는 연구를 지속적으로 수행할 계획입니다.