길준민 연구실
제주대학교 컴퓨터공학과
길준민 교수
분산시스템
클라우드컴퓨팅
컨테이너 오케스트레이션
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길준민 연구실
제주대학교 컴퓨터공학과 길준민 교수
길준민 연구실은 컴퓨터공학과 기반의 분산시스템과 클라우드컴퓨팅을 중심으로 자원 관리, 병렬 처리, 분산 미들웨어 기술을 연구합니다. GPU 컴퓨팅과 고성능 컴퓨터 기술을 활용해 컨테이너·오케스트레이션 환경에서 작업 실행 안정성과 효율을 높이는 방법을 설계합니다. 동시에 인공지능과 기계학습을 적용해 연구 문헌 분류·추천, 객체 검출, 지문 라이버니스 판별 등 컴퓨터비전 모델을 개발하며, 기후 변수를 활용한 지역 전력 수요 예측과 지속가능 에너지 관리에도 시계열 딥러닝을 적용합니다.
분산시스템클라우드컴퓨팅컨테이너 오케스트레이션GPU 컴퓨팅자원 관리
대표 연구 분야
연구 영역 전체보기
클라우드·컨테이너 기반 GPU 자원관리와 엣지 전송 최적화
GPU Resource Management in Cloud/Container Environments and Edge Transmission Optimization
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클라우드·컨테이너 기반 GPU 자원관리와 엣지 전송 최적화
GPU Resource Management in Cloud/Container Environments and Edge Transmission Optimization
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CNN·RNN 기반 연구 정보 분류와 컴퓨터비전 객체·생체 신뢰성 인식
CNN·RNN-Based Research Information Classification and Computer Vision for Object and Liveness Recogn
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기후 연동 딥러닝 기반 지역 전력 수요 예측과 지속가능 에너지 관리
Climate-Integrated Deep Learning for Regional Power Demand Forecasting and Sustainable Energy Manage
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연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
주요 논문
5
논문 전체보기
1
Article
|
·
인용수 0
·
2025A-BEE-C: Autonomous Bandwidth-Efficient Edge Codecast
G. Y. Lim, Joon‐Min Gil, Heonchang Yu
IF 3.9 (2025)
Pervasive and Mobile Computing
https://doi.org/10.1016/j.pmcj.2025.102075
Computer science
Bandwidth (computing)
Enhanced Data Rates for GSM Evolution
Artificial intelligence
Telecommunications
2
Preprint
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인용수 0
·
2025Casf: A Cascaded Feature Fusion Cnn for Fingerprint Liveness Detection
Nazmus Saqib, Jihun Kang, Soo Kyun Kim, Joon‐Min Gil
SSRN Electronic Journal
https://doi.org/10.2139/ssrn.5197808
Liveness
Fingerprint (computing)
Feature (linguistics)
Artificial intelligence
Computer science
Pattern recognition (psychology)
Fusion
Computer vision
Speech recognition
Theoretical computer science
3
Article
|
인용수 0
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2025GPU Usage Time-Based Ordering Management Technique for Tasks Execution to Prevent Running Failures of GPU Tasks in Container Environments
Joon‐Min Gil, Hyunsu Jeong, Jihun Kang
IF 2.4 (2025)
Computers, materials & continua/Computers, materials & continua (Print)
클라우드 환경에서 그래픽 처리 장치(GPU)는 고성능 연산을 위해 사용되는 주요 장치이다. 이들은 클라우드 환경의 핵심 장점인 유연한 자원 활용을 활용한다. 여러 사용자가 G... | Tech Science Press에서 필요로 하는 모든 연구를 찾아 읽고 인용하라
https://doi.org/10.32604/cmc.2025.061182
Container (type theory)
Computer science
Execution time
General-purpose computing on graphics processing units
Parallel computing
Operating system
Graphics
최신 정부 과제
12
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1
2024년 6월-2027년 12월
|2,057,000,000원초거대 AI 모델의 장기 기억 저장을 위한 벡터 DB 개발
o 최종목표 : 최고 성능 오픈소스 벡터 DB w/ 정확도 QoS 보장, Multi Modal 최적화o End Product - 세계 최고 성능의 정확도 보장 오픈소스 In-Memory 벡터DB(서버탑재형 SW) - 세계 최고 성능의 정확도 보장 오픈소스 Disk기반 벡터DB (서버탑재형 SW) - 세계 최고 성능의 H/W Accelerated ...
벡터데이터베이스
벡터데이터
검색증강생성
인베모리
벡터디비 인덱싱
2
2022년 8월-2025년 2월
|87,429,000원컨테이너 기반 서버리스 환경에서 대규모 데이터 집약적 작업의 실시간 QoS를 지원하는 자율적 자원 관리 기법 개발
본 연구는 컨테이너 기반 서버리스 환경에서 대규모 데이터 집약적 작업의 실시간 QoS를 지원하는 것을 목표로 자율적 자원관리 기법 개발을 개발한다. 이를 위해 본 연구에서는 "① 컨테이너 I/O 처리 기법 개발", "② 컨테이너 오케스트레이션 기법 개발", "③ 컨테이너 스케줄링 기법 개발"을 세부목표로 하여 연구를 수행하고, 궁극적으로 실시간 QoS를 보...
컨테이너
서버리스
데이터 집약적 작업
실시간
서비스 품질
자율적 자원 관리
컨테이너 입출력
컨테이너 오케스트
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2021년 5월-2030년 5월
|1,298,000,000원기초과학연구소
·연결지성 기반 자연과학 융합 연구를 통해 창의적이고 도전적인 연구 주제를 발굴, 기획, 지원하여 미래 과학을 선도할 신개념 제시. ·기초과학적 소양과 융합연구 능력을 바탕으로 에너지, 환경, 바이오헬스, 데이터 분야에서 인류가 당면한 문제를 해결하는 우수한 신진연구인력을 양성.·지역사회 산학협력 인프라와 글로벌 네트워크를 강화하여 지속적이고 세계적인 연구...
연결지성
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환경
바이오헬스
데이터