본 연구에서는 기존 서버리스 아키텍처에서 GPU 작업을 지원할 때 발생하는 문제점을 해결하기 위해 1차년도에서는 상호 연관된 작업을 수행하는 컨테이너 사이의 데이터 복사 오버헤드를 최소화하기 위한 공유 GPU 메모리 관리 기법에 대해서 연구한다. 2차년도에서는 GPU 메모리 분할 및 관리 기법을 개발하고 서버리스 환경에 적용하여 각 컨테이너의 GPU 메모리 할당량을 최적화하고 GPU 메모리 격리를 통해 서로에게 영향을 끼치지 않도록 지원한다. 마지막 3차년도에서는 1, 2차년도에서 진행한 GPU 자원 최적화를 바탕으로 컨테이너에서 수행하는 GPU 작업의 효율성을 향상시키기 위한 GPU 작업 스케줄링 기술을 개발한다. ● 1차년도: 기반연구 본 연구에서는 컨테이너가 각각 독립된 GPU 메모리 영역을 사용하기 때문에 작업을 진행할 때마다 발생하는 데이터 복사로 인한 오버헤드를 최소화하기 위해 컨테이너 간 데이터를 공유할 수 있는 공유 GPU 메모리 기법을 개발한다. - 공유 GPU 메모리 관리 기술 개발 - 통합 입출력 인터페이스 개발 ● 2차년도: 확장연구 기존 컨테이너 환경에서 컨테이너 사이에 GPU 메모리 격리 및 할당량 제한이 불가능한 문제점로 인해 컨테이너들이 균등하게 GPU 메모리를 사용하지 못하는 문제를 해결하기 위해 GPU 메모리 분할 및 관리 기술을 개발한다. - GPU 메모리 분할 기법 개발 - 블록기반 GPU 메모리 할당 기술 개발 ● 3차년도: 확장연구 기존 환경에서 컨테이너 사이에 GPU 사용에 대한 공평성을 보장해주지 못하는 문제점을 해결하기 위해 서버리스 환경에서 다수의 컨테이너가 균등하게 GPU를 사용할 수 있도록 지원하는 GPU 작업 스케줄링 기술을 개발한다. - 컨테이너의 GPU 사용시간 관리 기술 개발 - 컨테이너 사이에 공평성을 제공하는 GPU 스케줄링 기법 개발