이상효 연구실은 스마트융합공학부 소속으로, 첨단 인공지능 및 딥러닝 기술을 건설관리와 융합하여 건설 현장의 혁신을 이끌고 있습니다. 연구실은 건설 하자 진단, 유지관리, 에너지 성능 평가 등 다양한 분야에서 실질적이고 현장 적용 가능한 솔루션을 개발하고 있습니다. 특히, 드론과 고해상도 이미지, 다양한 센서를 활용한 데이터 수집과, 이를 기반으로 한 딥러닝 기반 자동 하자 탐지 및 분류 기술 개발에 주력하고 있습니다. 연구실은 설명가능한 인공지능(XAI)과 시각화 기법을 접목하여, 인공지능의 판단 근거를 점검자에게 제공함으로써 건설 현장의 신뢰성과 안전성을 높이고 있습니다. 또한, 사생활 보호를 위한 비식별화 하자 검출, GPS와 드론을 활용한 손상 위치 추적, 고해상도 변환을 통한 균열 폭 정밀 측정 등 실무에서 요구되는 다양한 기술을 특허와 논문을 통해 선도적으로 제안하고 있습니다. 스마트 건설 분야에서는 UAV, GIS, CNN, BIM 등 첨단 기술을 융합하여 자동화된 3D 모델 생성, 에너지 시뮬레이션, 리모델링 설계 자동화 등 건축물의 전 생애주기 관리와 성능 진단을 혁신하고 있습니다. 이러한 연구는 건설 산업의 디지털 전환과 지속가능한 도시 및 건축 환경 조성에 크게 기여하고 있습니다. 이상효 연구실은 국토교통부, 과학기술정보통신부 등 다양한 정부 부처 및 연구기관과 협력하여 대형 연구과제와 실증 프로젝트를 수행하고 있습니다. 이를 통해 연구성과를 실제 산업 현장에 적용하고, 건설관리의 효율성과 안전성, 경제성을 동시에 향상시키는 데 앞장서고 있습니다. 앞으로도 본 연구실은 인공지능, 빅데이터, 사물인터넷 등 4차 산업혁명 핵심 기술을 건설관리와 융합하여, 스마트 건설 및 도시의 미래를 선도하는 연구와 인재 양성에 지속적으로 힘쓸 계획입니다.